Je vais créer des chatbots AI RAG avec des bases de données vectorielles, langchain et API de base de connaissances


À propos de ce service
Traduction automatique
La plupart des chatbots IA répondent à partir de données d’entraînement générales.
Un système RAG bien conçu récupère des réponses précises,
issues de vos documents réels
avec toutes les citations des sources.
Je crée des systèmes RAG et des chatbots basés sur des bases de connaissances
destinés à la production, pas à la démonstration. Que vous
ayez besoin d’un simple chatbot de documents ou d’un pipeline RAG complet pour entreprise, je le construis de A à Z.
Ce que vous obtenez :
- Pipeline d’ingestion de documents
- Recherche vectorielle avec Pinecone ou pgvector
- Citations des sources dans chaque réponse
- Backend FastAPI avec endpoints REST
- Intégration de PostgreSQL et de bases de données vectorielles
- Authentification utilisateur et accès basé sur les rôles
- Configuration de déploiement Docker
- Code source complet et documentation
Cas d’usage que je couvre :
- Bases de connaissances internes à l’entreprise
- Recherche de documents juridiques et de conformité
- Automatisation du support client
- Plateformes d’intelligence documentaire
- Outils de recherche et d’analyse
Pile technologique :
Python, FastAPI, LangChain, Pinecone, pgvector,
PostgreSQL, Docker, OpenAI, Anthropic Claude
Contactez-moi avant de commander. Je vérifie chaque projet
pour assurer une bonne définition et une livraison précise.
Découvrez Etisam Ul Haq
AI Systems Engineer Agentic AI, RAG and Automation
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Punjabi, Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de documents supportez-vous ?
PDF, Word, texte brut, pages web et la plupart des formats courants. Faites-moi savoir votre format spécifique avant de commander et je vous confirmerai la compatibilité.
Quelle est la précision des réponses ?
La précision dépend de la qualité et de la structure du document. J’utilise des stratégies de récupération hybrides pour maximiser la pertinence. Je serai honnête si vos documents ne conviennent pas avant de commencer le travail.
Avec quels bases vectorielles travaillez-vous ?
Pinecone, pgvector, Qdrant et Weaviate. Je recommande la meilleure option en fonction de votre échelle et de votre budget.
Cela peut-il gérer de grands volumes de documents ?
Oui. Les forfaits Standard et Premium sont conçus pour des cas d’utilisation multi-documents et à volume élevé avec des stratégies de découpage et d’indexation appropriées.
Fournissez-vous le code source complet ?
Oui. Le code source complet avec documentation est fourni dans chaque package.
Cela peut-il s’intégrer à notre plateforme existante ?
Oui. Je conçois des API spécifiquement pour l’intégration avec des systèmes existants, des CRM et des services tiers.
La mise en production est-elle incluse ?
Les forfaits Standard et Premium incluent la configuration du déploiement Docker. Le déploiement en cloud sur AWS, GCP ou Azure peut être ajouté en option.
Quelle est votre politique de révision ?
Les révisions couvrent le périmètre initialement convenu. Les nouveaux types de documents ou fonctionnalités après livraison nécessitent une commande séparée.
Signez-vous des accords de confidentialité ?
Oui. Si votre projet nécessite un NDA, je le signerai avant de commencer le travail.
Mon projet est plus complexe que le premium. Pouvez-vous le gérer ?
Oui. Contactez-moi avant de commander. Je crée des offres personnalisées pour des projets avec un périmètre plus large ou complexe, avec des délais précis.

