Je vais créer des chatbots AI RAG avec des bases de données vectorielles, langchain et API de base de connaissances

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Etisam Ul Haq
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À propos de ce service

Traduction automatique

La plupart des chatbots IA répondent à partir de données d’entraînement générales.

Un système RAG bien conçu récupère des réponses précises,

issues de vos documents réels

avec toutes les citations des sources.


Je crée des systèmes RAG et des chatbots basés sur des bases de connaissances

destinés à la production, pas à la démonstration. Que vous

ayez besoin d’un simple chatbot de documents ou d’un pipeline RAG complet pour entreprise, je le construis de A à Z.


Ce que vous obtenez :


- Pipeline d’ingestion de documents

- Recherche vectorielle avec Pinecone ou pgvector

- Citations des sources dans chaque réponse

- Backend FastAPI avec endpoints REST

- Intégration de PostgreSQL et de bases de données vectorielles

- Authentification utilisateur et accès basé sur les rôles

- Configuration de déploiement Docker

- Code source complet et documentation


Cas d’usage que je couvre :


- Bases de connaissances internes à l’entreprise

- Recherche de documents juridiques et de conformité

- Automatisation du support client

- Plateformes d’intelligence documentaire

- Outils de recherche et d’analyse


Pile technologique :


Python, FastAPI, LangChain, Pinecone, pgvector,

PostgreSQL, Docker, OpenAI, Anthropic Claude


Contactez-moi avant de commander. Je vérifie chaque projet

pour assurer une bonne définition et une livraison précise.

Découvrez Etisam Ul Haq

Etisam Ul Haq

AI Systems Engineer Agentic AI, RAG and Automation

  • DePakistan
  • Membre depuisjuin 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Punjabi, Anglais
I am a seasoned AI Systems Engineer with 3+ years of experience specializing in production-ready AI applications. I build scalable, reliable systems, not just prototypes, with strong focus on APIs, databases, and error handling. Core Expertise: • Agentic AI & Automations (LangGraph, n8n) • Enterprise RAG Systems & LLM Integrations • Backend & Databases (FastAPI, PostgreSQL, Vector DBs) • Computer Vision Tech Stack: Python, LangChain, FastAPI, Docker, OpenAI APIs Focused on delivering production-grade, scalable AI solutions with strong engineering discipline and real-world reliability.

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