J’évaluerai et testerai en red team vos résultats de LLM ou de produit IA

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etzira
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Travis Smith
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evaluate and red team your llm or ai product outputs
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À propos de ce service

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J’évalue et teste en red team les résultats d’IA/LLM pour leur précision, leur sécurité et leurs modes de défaillance, en utilisant une grille d’évaluation basée sur des critères, pas des impressions.


Contexte : je fais cela professionnellement pour plusieurs organisations de recherche en IA (sous NDA), en évaluant les résultats pour le respect des instructions, la précision factuelle, le raisonnement et la sécurité, et en comparant les réponses de modèles concurrents pour détecter hallucinations et défaillances en cas de situations extrêmes.


Preuves, pas adjectifs : EndpointDrift, l’une de mes versions publiques, est un auditeur d’essais cliniques validé contre un corpus congelé de 200 essais avec 358 étiquettes d’or et 101 tests. OSINT Fusion exécute une armée de vérification adversariale sur plus de 1 400 tests. Les rapports sont disponibles sur thisistravissmith.com.


Ce que vous obtenez : une grille d’évaluation adaptée aux modes de défaillance réels de votre produit, un score de conformité, un rapport écrit détaillant les défaillances spécifiques (hallucinations, réponses non sécurisées, ruptures de raisonnement, erreurs d’instructions) avec des exemples, et une classification de gravité en langage simple.


Applications possibles : fonctionnalités IA avant lancement, contrôle qualité de chatbot/agent, comparaison de versions de modèles ou prompts, vérifications de sécurité.


Envoyez-moi des exemples de résultats (ou accès sandbox) et ce que vous considérez comme “bon”, et je définirai la portée de l’évaluation.

  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • IA générative

  • Secteur

    • Cyber Sécurité
    • Analyse de données
    • Services financiers
    • Droit

  • Langue

    • Anglais

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    • Éthique de l'IA et atténuation des biais

Découvrez Travis Smith

Travis Smith

Agentic AI Engineer for LLM Evaluation, RAG, and Custom AI Builds

  • DeÉtats-Unis
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Anglais
AI engineer building agentic systems for high-stakes, documentation-heavy workflows, with 8 years in clinical documentation before moving into AI. I work AI-augmented: I direct LLM tooling and own the architecture, evaluation, and safety decisions. Current work: LLM evaluation and red-teaming for multiple AI research organizations (under NDA); agentic builds with LangGraph, MCP, and RAG; and custom AI systems for small businesses at Etzira Consulting. Real projects, real test suites, live demos at thisistravissmith.com. Also founder of Exigere Solutions, a medico-legal transcription company.

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