Je concevrai et analyserai des études de DOE pour la caractérisation des processus pharmaceutiques
Statisticien pharmaceutique, DoE, QbD, GMP, CMC, Validation de processus
À propos de ce service
Vous développez ou optimisez un processus de fabrication pharmaceutique et avez besoin d’un support statistique rigoureux, prêt pour l’audit, pour votre Design of Experiments ?
Fort de plus de 20 ans d’expérience pratique dans la fabrication d’API, d’abord en tant que développeur de processus chimique, puis en tant que statisticien CMC/MSAT, je ne me contente pas de faire des calculs : je comprends la chimie, les contraintes GMP, et ce que signifient réellement les résultats pour votre processus.
Voici ce que je peux vous apporter :
- Conceptions de screening (Plackett-Burman, fractionnaire) pour identifier les paramètres critiques du processus (CPPs)
- Response Surface Methodology (RSM) pour l’optimisation du processus et la définition de l’espace de conception
- Conceptions de mélange pour les études de formulation
- Conceptions factorielle complète et personnalisée pour les études de robustesse
- Analyse statistique, interprétation et rédaction de rapport (Minitab, MODDE, R, Python)
- Documentation conforme à QbD adaptée aux soumissions réglementaires CMC
Ce que vous recevrez :
- Un rapport statistique clair et bien structuré
- Une interprétation basée sur la connaissance du processus, pas seulement sur les p-valeurs
- Des livrables formatés pour un usage interne ou une revue réglementaire
Clients typiques : entreprises pharmaceutiques/biotech, CROs, équipes MSAT et R&D sans support statistique dédié.
Vous ne savez pas si vous
FAQ
Traduction automatique
Q : Je n’ai pas encore de données — pouvez-vous quand même m’aider ?
Absolument. La partie la plus importante du travail en DOE se déroule avant la réalisation des expériences. Je peux vous aider à définir la bonne conception en fonction de vos objectifs : choisir les facteurs et leurs plages, la conception appropriée et préparer le plan expérimental. Ensuite, vous réalisez les expériences et revenez vers moi pour l’analyse.
Q : Quel logiciel utilisez-vous, et vais-je recevoir des fichiers modifiables ?
Je travaille principalement avec R. Vous recevrez toujours les résultats de l’analyse et le rapport final. Si vous avez besoin des fichiers originaux du projet (uniquement scripts R), indiquez-le lors de la commande — je les inclurai sans frais supplémentaires.
Q : Mon étude implique des données de processus confidentielles. Comment gérez-vous cela ?
Je considère toutes les données du client comme strictement confidentielles. Si votre organisation exige une NDA avant de partager des informations sur le processus, je suis prêt à en signer une avant de commencer. Envoyez-moi simplement un message avant de commander, et nous organiserons cela.
Q : Les livrables peuvent-ils être utilisés directement dans une soumission réglementaire (dossier CMC) ?
Les packages Standard et Premium incluent une documentation rédigée en pensant à la revue réglementaire — méthodologie, hypothèses, résultats et conclusions structurés conformément aux attentes ICH Q8/Q10. Cependant, la mise en forme finale et l’intégration dans votre dossier restent de la responsabilité de votre équipe.
Q : Mon projet ne correspond pas exactement aux packages Basic, Standard ou Premium. Pouvons-nous faire quelque chose de personnalisé ?
Oui, et je vous recommande de me contacter avant de commander si vous avez des doutes. Envoyez-moi une brève description de votre étude — objectifs, nombre de facteurs, si vous avez déjà des données — et je vous proposerai le périmètre et le prix adaptés. Je préfère définir le travail correctement dès le départ plutôt que d’avoir des surprises en cours de projet.
Q : Que faire si j’ai besoin de révisions au-delà du nombre inclus ?
Des révisions supplémentaires sont possibles à 40 € chacune. En pratique, les révisions sont rares lorsque le périmètre est bien défini dès le départ — c’est pourquoi je recommande d’envoyer un bref message avant de commander pour tout ce qui dépasse les projets simples.

