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Je vais convertir une stratégie Pine Script de TradingView en une stratégie d'algorithme automatisé en Python
Convertissez PineScript en Python pour le backtesting, l'analyse et pineconnector
BONJOUR, programmeur expert Pine Script pour TradingView, TradersPost, 3Commas, Alertatron, Cornix, WunderTrading, Zignaly, TradeSanta et Autoview. Je développe des stratégies de trading personnalisée...
À propos de ce service
BONJOUR,
Vous cherchez un développeur Pine Script compétent pour donner vie à vos idées de trading uniques ? ou Que vous utilisiez des signaux techniques ou d'autres méthodes innovantes, je suis prêt à ajuster le bot jusqu'à ce qu'il corresponde parfaitement à vos objectifs. Vous êtes au bon endroit ! Je suis là pour transformer vos concepts en scripts TradingView entièrement fonctionnels.
Développement de stratégies de trading personnalisées
- Transformez votre idée de trading en une stratégie soigneusement conçue.
- Testez et optimisez votre stratégie pour améliorer vos décisions.
- Gagnez en confiance avec une approche sur mesure.
Création de bots de trading automatisés
- Construisez un bot de trading entièrement automatisé basé sur votre stratégie.
- Exécutez des trades de manière fluide et efficace, 24/7.
- Améliorez votre trading en éliminant les émotions et les délais humains.
J'utilise Python et TradingView Pine pour fournir un code de haute qualité, personnalisable selon vos besoins.
Je vous recommande vivement de me contacter avant de passer commande, afin que nous puissions discuter en détail de votre projet et choisir le bon package pour vos besoins.
Plateforme:
TradingView
•
MT5
•
MT4
Technologie de développement:
Python
•
PineScript
•
MQL5
FAQ
Traduction automatique
qu'est-ce que le backtesting Python
Le backtesting Python est le processus de test des stratégies de trading à l'aide de données de marché historiques pour évaluer leurs performances avant de les appliquer au trading en temps réel.
Quelles sont les exigences pour cela ?
Pour réaliser des backtests Python, vous aurez besoin de données historiques de marché, de bibliothèques clés (Pandas, NumPy), d'une stratégie de trading, de Python installé et de compétences de base en codage. Une bonne connaissance des indicateurs de performance et de la gestion des risques est également essentielle.
