Je vais construire, ajuster, entraîner et déployer un modèle LLM ou IA personnalisé
Développeur MVP Live, SaaS, agents IA, bots de trading, bots Discord
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Un modèle d'IA générique ne connaît pas votre activité. Il fournit des réponses génériques, manque vos données spécifiques et ressemble à tous les autres chatbots. Ce n’est pas un problème de modèle, c’est un problème d’entraînement. C’est exactement ce que nous corrigeons.
Nous construisons, ajustons, entraînons et déployons un modèle LLM ou IA personnalisé adapté à vos données réelles et à votre cas d’usage, pas une solution universelle. Que vous partiez de GPT, Llama ou un autre modèle de base, nous le passons du dataset brut à un système prêt pour la production.
Ce que vous obtenez :
- Personnalisation fine de votre modèle choisi (GPT, Llama ou similaire)
- Préparation, nettoyage et structuration complète du dataset
- Ajustement LoRA / QLoRA pour une formation efficace et économique
- Déploiement avec un endpoint API fonctionnel
- Mise en place de RAG et d’une base de données vectorielle pour la connaissance spécifique à votre activité
- Tests et validation de la précision avant livraison
Pourquoi travailler avec nous :
- Nous gérons toute la chaîne, pas seulement une étape
- Nous expliquons les compromis en langage clair avant que vous ne dépensiez
- Nous testons la précision réelle, pas seulement une démonstration
- Nous restons disponibles après le déploiement si des ajustements sont nécessaires
Contactez-nous avec vos données et votre objectif, et nous vous guiderons sur la meilleure voie avant que vous ne dépensiez un centime.
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce que LoRA ou QLoRA et pourquoi est-ce important ?
Ce sont des méthodes d’ajustement efficaces qui modifient un modèle sans le réentraîner entièrement. Cela permet une formation plus rapide, des coûts réduits et moins de ressources informatiques, tout en conservant une qualité adaptée à la plupart des applications professionnelles.
Quel type de dataset dois-je fournir ?
Tout type de données qui reflète ce que vous souhaitez que le modèle apprenne, comme des documents, des conversations passées, des données produits, des FAQ ou du texte spécifique à votre secteur. Si vos données ne sont pas encore propres ou structurées, nous nous occupons de leur préparation dans le cadre du package.
Quelle quantité de données est suffisante pour ajuster un modèle ?
Cela dépend de votre cas d’usage, mais même quelques centaines d’exemples bien structurés peuvent donner des résultats significatifs. Nous évaluerons votre dataset après votre commande et vous dirons honnêtement s’il est suffisant ou ce qui manque.
Où le modèle sera-t-il déployé ?
Nous déployons via un endpoint API pour qu’il s’intègre à votre application, site web ou système existant. Les détails d’hébergement (fournisseur cloud, serveur) peuvent être discutés en fonction de votre configuration et de votre utilisation prévue.
Pouvez-vous ajuster des modèles open source au lieu de GPT ?
Oui. Llama, Mistral et d’autres modèles open source sont supportés, souvent préférés pour le contrôle des coûts et la confidentialité des données, car vous n’envoyez pas vos données à une API tierce.

