Je vais créer un chatbot rag personnalisé pour vos documents

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Faizal Mangiwa
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez besoin d’un chatbot capable de répondre aux questions à partir de vos propres documents ? Je peux créer un système de Retrieval-Augmented Generation (RAG) personnalisé qui relie vos documents à un LLM et fournit des réponses pertinentes et contextuelles.


Je peux concevoir des solutions pour :

  • les bases de connaissances en PDF et documents
  • les chatbots RAG et assistants IA
  • la recherche sémantique et hybride
  • le découpage de documents, les embeddings et la récupération
  • l’intégration de LLM avec OpenAI, Gemini, Groq ou des modèles locaux
  • les bases de données vectorielles comme ChromaDB
  • le reranking et l’évaluation de la récupération
  • les interfaces Gradio/Streamlit
  • l’accès sécurisé et une architecture adaptée à la production


Je me concentre sur une récupération fiable, une architecture pratique, l’évaluation et une mise en œuvre économique.


Je peux également créer des systèmes RAG pour des données structurées d’entreprise et des connaissances opérationnelles, avec récupération de preuves, évaluation, intégration API et workflows adaptés à la production.


Veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que nous puissions confirmer vos documents, le modèle d’IA préféré, les intégrations et le périmètre.

Découvrez Faizal Mangiwa

Faizal Mangiwa

AI Engineer

  • DeIndonésie
  • Membre depuissept. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Indonésien, Anglais
I’m an AI Engineer focused on building practical AI systems and LLM-powered applications. I specialize in RAG, AI agents, multi-model orchestration, LoRA/QLoRA fine-tuning, model evaluation, and intelligent automation. I build Python-based solutions using OpenAI, Gemini, Groq, Hugging Face, PyTorch, ChromaDB, and Gradio/Streamlit. My projects include security-focused RAG, multi-agent workflows, fine-tuning, AI data extraction, and evaluation pipelines.

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