Je vais concevoir la détection d'objets en utilisant yolo, opencv, mediapipe, segmentation et python

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fahadkhokhar397
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Fahad Ali
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build object detection using yolo, opencv, mediapipe, segmentation and python
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build object detection using yolo, opencv, mediapipe, segmentation and python

À propos de ce service

Traduction automatique

Bonjour !

Vous cherchez une détection d'objets en temps réel pour votre projet ? Je conçois des solutions de vision par ordinateur intelligentes en utilisant YOLO (Ultralytics), CNN, OpenCV, PyTorch et TensorFlow.

De l'identification de personnes, véhicules ou tout objet personnalisé dans des images et vidéos, je peux fournir une pipeline complète allant de la préparation du dataset à la mise en service.

Ce que vous obtenez :

  • Détection en temps réel avec YOLOv3/v4/v5/v8
  • Entraînement de modèles personnalisés sur votre dataset
  • Pipeline de bout en bout : étiquetage, entraînement, test, déploiement
  • Détection sur images, vidéos ou caméra en direct
  • Suivi d'objets avec Deep SORT / ByteTrack
  • Résultats visuels clairs avec des boîtes englobantes
  • Exportation du modèle vers ONNX, TensorRT ou TFLite

Technologies que j'utilise :

  • Frameworks : PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
  • Modèles : YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
  • Outils : Roboflow, LabelImg, CVAT
  • Développement : Python, Colab, Jupyter, Streamlit, FastAPI
  • Extras : NumPy, Pandas pour le traitement et la visualisation des données

  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • Affiner les modèles
    • IA générative
    • Analyse prédictive
    • Systèmes de recommandation

  • Secteur

    • Audio et vidéo
    • Cyber Sécurité
    • Analyse de données
    • Jeux vidéo
    • Droit
    • Immobilier
    • Sports et fitness
    • Transport et automobile

  • Langage de programmation

    • Python
    • keras
    • PyTorch
    • Dactylographiés
    • Tensorflow

  • Langue

    • Anglais
    • Hindi
    • Ourdou

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Deep learning (réseaux neuronaux, GAN)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    • Vision par ordinateur (détection d'objets, reconnaissance d'images)
    • Apprentissage par renforcement (systèmes de prise de décision)
    • Développement et optimisation d'algorithmes
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données
    • Éthique de l'IA et atténuation des biais

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Fahad Ali

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Hi! I'm Fahad Ali, an AI and Backend Developer specializing in Machine Learning, Data Analytics, and intelligent system development. I work with Python, FastAPI, SQL databases, and Docker to build scalable backend systems. My experience includes computer vision using YOLO, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. I also build AI chatbots using LLMs and LangChain. Additionally, I perform API testing with Postman and create data dashboards using Power BI to deliver practical, production-ready AI solutions.

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