Je vais construire un chatbot RAG prêt pour la production avec langchain et python

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Fahad Shah
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À propos de ce service

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La plupart des "chatbots RAG" sont simplement un PDF stocké dans une base de vecteurs sans moyen de vérifier si les réponses sont correctes.

Je construis des systèmes RAG comme ils le sont en production et je les teste. Chaque projet inclut un pipeline d’évaluation pour que vous sachiez que la précision de votre chatbot n’est pas une supposition.

Ce que je construis :

  • Chatbots RAG personnalisés entraînés sur vos documents, PDFs ou base de connaissances
  • Recherche hybride + reranking pour une vraie qualité de récupération, pas seulement une recherche de similarité basique
  • Intégration LLM : GPT-4o, Claude, LLaMA, modèles open-source
  • Tests de précision pour que vous puissiez faire confiance aux réponses avant qu’elles n’atteignent les utilisateurs
  • Livraison full-stack : backend, API et un frontend fonctionnel

Pile technologique :

Python, LangChain, recherche hybride, CrossEncoder Reranking, FAISS/Pinecone, LLaMA 3.1, OpenAI, Streamlit/React


Pourquoi me choisir :

Je travaille actuellement dans une équipe de produit IA qui construit une plateforme de performance publicitaire, et j’ai développé un système RAG en production basé sur de vraies données de recherche avec recherche hybride, reranking et un cadre d’évaluation complet, pas une démo.

Contactez-moi avant de commander avec votre cas d’utilisation et je définirai d’abord le périmètre correctement.

  • Type d'application

    • Application Web

  • Frameworks pour ordinateur

    • React Native Web

  • Type d'IA

    • Chat
    • Outils de productivité
    • Autre

  • Langage de programmation

    • JavaScript
    • Python
    • Dactylographiés
    • React

  • Frameworks web

    • React
    • Express.js (Node.js)
    • Flask
    • Next.js

  • Créateurs no-code low-code

    • Lovable

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Fahad Shah

AI and Web Developer RAG NLP and Modern Web Apps

  • DePakistan
  • Membre depuisaoût 2023

  • Langues

    Ourdou, Anglais
I am a Computer Scientist with hands-on experience in AI/NLP engineering, RAG, and reinforcement learning. I have a demonstrated ability to design production-grade AI systems, including a medical RAG pipeline. I possess a strong foundation in Python, C/C++, and ML frameworks, with a focus on building grounded, evaluable LLM systems. Furthermore I have hands on experience in building websites and landing pages with strong foundation in html, css and react.

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