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Je réaliserai de l'ingénierie big data, du développement etl, de l'intégration de données dans le cloud
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Solutions IA personnalisées, flux de travail intelligents, résultats concrets
J'aide les entreprises à transformer leurs idées en produits IA fonctionnels. Avec plus de 4 ans d'expérience en Python, je conçois des agents IA, des chatbots et de l'automatisation, du prototype à l...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Data Engineering | Pipelines ETL | Big Data | Intégration Cloud
Vous recherchez un ingénieur data compétent pour construire des pipelines ETL/ELT fiables pour votre entreprise ?
Je aide les startups, les agences et les entreprises à transformer des données brutes et désordonnées en flux de données propres, structurés et automatisés.
Je me spécialise dans :
- Développement de pipelines ETL/ELT (Python, SQL, PySpark)
- Traitement de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka)
- Ingénierie des données cloud (AWS, Azure, GCP, Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Architecture de data warehouse et data lake
- Orchestration de workflows (Airflow, Prefect, dbt)
- Intégration API et automatisation de bases de données
- Nettoyage, transformation et validation de données
- Pipeline de données en temps réel et par lots
Que vous ayez besoin d’un script simple pour déplacer des données de A à B ou d’un pipeline cloud entièrement automatisé, évolutif, avec surveillance et gestion des erreurs, je suis là pour vous. J’écris un code propre, bien documenté, prêt pour la production et je suis les meilleures pratiques en data engineering et architecture cloud.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Une solide expérience en Python, SQL et plateformes cloud
- Une communication claire et un délai de livraison rapide
- Une conception de pipeline évolutive et facile à maintenir
- Une documentation incluse avec chaque livraison
Discutons de votre projet !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quels outils/technologies travaillez-vous ?
Je travaille avec Python, SQL, PySpark, Airflow, dbt, AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift), Azure Data Factory, GCP (BigQuery, Dataflow), Snowflake, Kafka et Hadoop.
Avez-vous besoin d'accéder à mes données ou systèmes ?
Oui, j'aurai besoin d'un accès en lecture/écriture à votre(s) source(s) de données et à votre système de destination, ainsi que de tous les identifiants nécessaires (partagés en toute sécurité) pour construire et tester le pipeline.
Pouvez-vous travailler avec mon pipeline existant au lieu d'en créer un nouveau ?
Absolument. Je peux revoir, déboguer, optimiser ou étendre votre pipeline ETL existant ou votre architecture de données cloud.
À quelles sources de données pouvez-vous vous connecter ?
APIs, bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL, SQL Server), bases NoSQL, fichiers CSV/Excel, stockage cloud (S3, Blob Storage) et plateformes SaaS tierces.
Vais-je recevoir le code source et la documentation ?
Oui, chaque livraison comprend un code source propre et commenté ainsi qu'une documentation expliquant l'architecture du pipeline et les étapes de configuration.
Proposez-vous une maintenance ou un support continu après livraison ?
Oui, le support après livraison est inclus avec le package Premium. Un entretien supplémentaire peut être organisé séparément.
Pouvez-vous mettre en place une planification automatisée pour le pipeline ?
Oui, je peux configurer une planification automatisée en utilisant des outils comme Airflow, des tâches cron ou des planificateurs cloud natifs (AWS EventBridge, Azure Logic Apps, etc.).
Combien de temps dure un projet typique ?
Les pipelines simples prennent 3 à 5 jours ; les pipelines plus complexes, multi-source ou intégrés au cloud, prennent 7 à 10 jours, selon la portée.
Signez-vous des NDA ?
Oui, je suis prêt à signer un NDA avant de commencer si votre projet nécessite de la confidentialité.
Que faire si mon projet ne correspond à aucun des packages listés ?
Pas de problème — envoyez-moi un message avec vos besoins et je vous fournirai un devis personnalisé adapté à votre projet.
Avis
4 avis concernant ce service
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Détails de la notation
- Niveau de communication avec le freelance
- Qualité de la livraison
- Valeur de la livraison
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Les plus pertinents
L lopimns
Australie
Very easy to work with and fast reply
100 $US-200 $US
Prix
3 jours
Durée
Utile?C 
charlespetriota
Canada
He has a great knowledge of aws really impressed by his work.Than you!
50 $US
Prix
2 jours
Durée
Utile?N nicholasjohn10
États-Unis
Outstanding work on my big data project. The seller demonstrated deep knowledge of tools like Hadoop and Spark, delivered everything on time, and ensured accuracy throughout. Highly recommendations
50 $US
Prix
1 jour
Durée
Utile?M moozabh
Émirats Arabes Unis
The individual demonstrated exceptional technical ownership throughout the lifecycle of the Project. They are a high-trust contributor who consistently delivers "production-ready" results.!
100 $US-200 $US
Prix
3 jours
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Utile?
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