Je réaliserai de l'ingénierie big data avec pyspark, kafka, airflow, AWS etl, hadoop, mongodb

J'utilise des outils de big data de premier plan tels que Hadoop, Spark, Kafka, Hive et PySpark. Ces technologies me permettent de concevoir des solutions d'ingénierie des données évolutives, de construire des pipelines efficaces et de traiter de grands ensembles de données pour l’analyse.

Oui, je me spécialise dans la création de pipelines big data complets utilisant Hadoop et Spark. De l’ingestion des données à leur transformation et stockage, je crée des workflows ETL fiables adaptés à vos besoins professionnels.

Absolument. Je développe des pipelines de streaming de données en temps réel avec Kafka, vous permettant de traiter et analyser efficacement les données en flux pour des cas d’utilisation comme la surveillance, l’analyse et les systèmes événementiels.

Je propose une large gamme de services d’ingénierie des données, notamment le développement ETL, le traitement big data, la configuration de clusters Hadoop, l’optimisation Spark, l’intégration Kafka et des solutions d’analyse de données.

Oui, je peux analyser et optimiser votre infrastructure Hadoop ou Spark existante pour améliorer la performance, réduire le temps de traitement et assurer une utilisation efficace des ressources.

Oui, PySpark fait partie de mes compétences principales. Je l’utilise largement pour construire des workflows d’ingénierie des données évolutifs, effectuer des transformations de données et gérer des tâches de traitement big data à grande échelle.

Je suis les meilleures pratiques en ingénierie des données telles que les vérifications de validation, la journalisation, la gestion des erreurs et les tests pour assurer une haute qualité des données et des pipelines ETL fiables en utilisant des outils comme Spark, Hadoop et Kafka.