Je vais analyser les données RNA seq en utilisant deseq2, edger, go, kegg et pca

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Transformer la science complexe en contenu clair et percutant

Biologiste spécialisé en biotechnologie et data scientist avec plus de 2 ans d'expérience dans des institutions américaines, spécialisé en bioinformatique, génomique et rédaction scientifique. Je fais...
À propos de ce service

Vous cherchez une analyse RNA-seq rigoureuse, prête à être publiée, et pas simplement un script qui génère un CSV ?


Je suis le Dr Faisal, biologiste moléculaire végétal avec un doctorat et chercheur postdoctoral (Connecticut Agricultural Experiment Station, États-Unis), avec plus de 35 publications évaluées par des pairs et une expérience pratique en RNA-seq sur plus de 20 espèces.


CE QUE VOUS OBTIENEZ :

QC (FastQC/MultiQC)

Trimming et alignement (HISAT2/STAR ou kallisto/salmon)

Expression différentielle (DESeq2/edgeR)

ACP, graphiques en volcan, heatmaps

Analyse d’enrichissement GO et voies KEGG

Interprétation biologique écrite


POUR QUI CECI EST-IL :

Étudiants en master, postdoctorants et laboratoires disposant de données brutes FASTQ ou de comptage, qui ont besoin d’une analyse correcte, prête à être publiée, et pas seulement de chiffres.


CE QUE J’AI BESOIN DE VOUS :

Fichiers FASTQ, matrice de comptage ou accès SRA

Conception expérimentale (quels échantillons appartiennent à quel groupe)

Génome de référence / espèce


Contactez-moi avant de commander si votre dataset est volumineux ou provient d’une espèce non modélisée, afin que je puisse vous fournir un devis précis.

Langage de programmation:

Python

•

R

•

SPSS

•

SQL

Technologie:

Excel

•

Google Analytics

•

Google Data Studio

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse qualitative

Expertise:

Tendances

•

Prévision

•

Statistiques

•

Analyse de facteur

Outils:

Minitab

•

RStudio

•

Stata

•

Microsoft Excel

Mon portfolio