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Je vais effectuer le nettoyage de données, l'analyse exploratoire et l'apprentissage automatique
Data Scientist, Python, Machine Learning, Analyse de données, MLops
Data Scientist spécialisé en Python, Pandas, apprentissage automatique, visualisation de données et développement d'IA. Expérience en EDA, prétraitement de données, modèles ML, chatbots IA, systèmes R...
À propos de ce service
Je vous aiderai à construire, optimiser et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour vos projets basés sur les données.
Mes services incluent :
- Prétraitement des données : Nettoyer et préparer vos données pour la modélisation.
- Création et test de modèles : Construire des modèles ML précis adaptés à votre problème.
- Suivi des performances et ajustements : Assurer que votre modèle continue de bien fonctionner dans le temps.
- Déploiement cloud et intégration API : Préparer votre modèle pour des applications réelles.
- Documentation et code source : Code clair, organisé et réutilisable avec instructions.
Que vous ayez besoin d'un modèle prédictif simple ou d'une solution complète de bout en bout, je fournis des résultats professionnels qui répondent à vos attentes.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
•
Autres
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de modèles d’apprentissage automatique pouvez-vous créer ?
: Je peux créer des modèles de classification, régression, clustering et recommandation en utilisant Python et des bibliothèques populaires comme Scikit-learn et TensorFlow
Quelles données dois-je fournir ?
Veuillez fournir votre jeu de données en CSV, Excel
Fournissez-vous le code source et la documentation ?
Oui ! Tous les packages incluent un code source bien commenté et un document détaillé expliquant le fonctionnement du modèle et comment l'utiliser.
Pouvez-vous déployer le modèle sur le cloud ou fournir une API ?
Oui, dans le package Premium, je propose le déploiement cloud et l'intégration API, pour que votre modèle puisse être utilisé dans des applications réelles.
Que faire si j'ai besoin de modifications après la livraison ?
Chaque package comprend un nombre défini de révisions. Des révisions supplémentaires peuvent être ajoutées en tant que service payant.
Pouvez-vous gérer de grands jeux de données ou des problèmes complexes ?
Oui ! Pour des jeux de données très volumineux ou des modèles d'apprentissage profond avancés, je recommande le package Standard ou Premium pour assurer une optimisation et un déploiement complets.
