Je vais effectuer une analyse de sentiment et une classification de données en python
Data Scientist ingénieur en apprentissage automatique
À propos de ce service
Que vous ayez besoin de prévoir les tendances clients, de classer des images ou d’analyser le sentiment, je propose des solutions de Machine Learning performantes adaptées à vos besoins professionnels.
Pourquoi me choisir :
Fort d’une expertise approfondie en Python, TensorFlow et PyTorch, je ne me contente pas d’écrire du code. Je construis des architectures évolutives. Je me concentre sur la précision, l’optimisation des modèles et une documentation claire pour que vous puissiez réellement utiliser les résultats.
Services en Machine Learning :
- Apprentissage supervisé / non supervisé
- Classification
- Régression
- Clustering
- Prédiction
- Traitement du langage naturel
- Analyse de sentiment
- Analyse de séries temporelles
- Analyse client
Services en Deep Learning :
- Réseaux neuronaux
- Réseaux neuronaux multi-modèles
- Pytorch
- Tensorflow
- Keras
- Traitement d’images
- Détection d’objets
Services en Data Science :
- Prétraitement des données
- Augmentation des données
- Visualisation des données
- Analyse exploratoire des données
NOTE : Chaque projet de données est unique. Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande afin que nous puissions discuter de votre dataset et de vos objectifs pour garantir les meilleurs résultats possibles !
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir pour commencer ?
Veuillez fournir votre dataset (CSV, Excel ou SQL) ainsi qu'une description claire du problème que vous souhaitez résoudre.
Quelles bibliothèques utilisez-vous pour le Deep Learning ?
Je travaille principalement avec TensorFlow, Keras et PyTorch pour des réseaux neuronaux avancés.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui ! Chaque package inclut le code source Python complet et bien commenté (Jupyter Notebook ou fichiers .py).

