Je vais construire un chatbot AI RAG agentique pour vos documents

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Faizan J
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À propos de ce service

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Enfouis dans des PDFs, contrats ou documents scannés que votre équipe ne peut pas rechercher ? Je crée des chatbots AI RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui lisent vos documents réels et répondent aux questions en citant la source, plutôt que de faire des suppositions génériques d'IA.


Comment ça fonctionne : Je récupère vos documents (y compris les fichiers scannés ou encombrés avec OCR), je les divise en morceaux recherchables, et je les connecte à un LLM qui répond uniquement à partir de votre contenu. Vous obtenez un chatbot qui connaît réellement votre activité.

J'ai mis en place cette pipeline précise en production pour un système de documents juridiques bilingue (anglais + ourdou), incluant la récupération hiérarchique et la citation pour la précision, et j'ai open-sourcé une partie du parseur, testé contre des outils standards du marché propriétaires.


Ce que vous obtenez : ingestion de documents + OCR, configuration de recherche vectorielle, intégration LLM, un chatbot fonctionnel (widget web, WhatsApp ou Slack), et le code source que vous possédez.


Contactez-moi avec vos documents et votre cas d’usage avant de commander pour que je puisse définir le bon package.

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Faizan J

Chief Technology Officer CTO

  • DePakistan
  • Membre depuisavr. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Ourdou, Anglais, Punjabi
AI/ML engineer & CTO of an AI legal-tech startup. I build production RAG systems, AI chatbots, business automation (n8n/Python/FastAPI) & AI SaaS products that survive real data, not demos. Shipped a bilingual OCR+RAG pipeline benchmarked vs proprietary in demand tools, a churn-prediction SaaS, and a security-audited compliance tool. Full-stack: Next.js, TypeScript, Docker. GitHub Campus Expert. Message me with your use case before ordering so I can scope it right.

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