Je vais construire des applications d'IA générative et de LLM avec langchain


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez une application personnalisée d'IA générative ou de LLM ? Vous êtes au bon endroit !
Je vais créer une application pratique d'IA générative et de LLM utilisant Python et LangChain, adaptée à vos besoins spécifiques.
Mes services incluent :
Applications d'IA générative & LLM
Workflows LangChain
Génération augmentée par récupération (RAG)
Ingénierie de prompt
Modèles de prompt & ChatPromptTemplate
Sorties structurées & JSON
Analyse des sorties
Traitement et récupération de documents
Développement de workflows IA
Intégration Hugging Face
Prototypage d'application LLM
Code Python propre et structuré
Que vous ayez besoin d'un système RAG, d'une application IA basée sur des documents, d'un workflow intelligent ou d'une solution LLM personnalisée, je peux vous aider à transformer votre idée en une application IA fonctionnelle.
Pourquoi choisir mon service ?
Solution personnalisée selon vos besoins
Code Python propre et organisé
Workflows IA pratiques et structurés
Focalisation sur des résultats fiables
Communication professionnelle
Livraison rapide et support
Veuillez me contacter avant de passer commande pour des projets complexes, des intégrations personnalisées ou des besoins impliquant plusieurs composants.
Construisons ensemble une solution d'IA générative pratique pour votre projet.
Découvrez Muhammad Fajar
AI ML Engineer specializing in Generative AI LLMs and AI Deployment
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Punjabi, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
1. De quoi avez-vous besoin pour démarrer mon projet ?
Réponse : Veuillez fournir vos exigences de projet, documents ou dataset, fonctionnalités IA souhaitées, ainsi que toute préférence pour un LLM ou un framework spécifique. Si vous avez du code existant, merci de le partager également.
2. Pouvez-vous construire un système RAG personnalisé ?
Réponse : Oui. Je peux créer des workflows RAG personnalisés avec langchain pour le traitement de documents, la récupération et la génération de réponses pertinentes à partir de votre contenu fourni.
3. Quels outils et frameworks utilisez-vous ?
Réponse : Je travaille principalement avec Python, langchain, Hugging Face et les API LLM, ainsi qu'avec des modèles de prompt, des sorties structurées et l'analyse des sorties.
4. Pouvez-vous créer des sorties structurées ou JSON ?
Réponse : Oui. Je peux mettre en œuvre des sorties structurées et le parsing JSON pour aider les applications LLM à produire des réponses cohérentes et exploitables.
5. Vais-je recevoir le code source ?
Réponse : Oui. Le code source est inclus selon le package choisi. Je fournis un code Python propre et structuré pour la solution mise en œuvre.

