Je vais créer un serveur mcp personnalisé pour les API et bases de données de claude ou chatgpt

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Fakhre JADIB
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À propos de ce service

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Vous souhaitez que Claude, ChatGPT ou un autre assistant IA compatible MCP travaille en toute sécurité avec vos systèmes d'entreprise ?


Je vais créer un serveur MCP (Model Context Protocol) personnalisé qui connecte votre assistant IA aux API, bases de données, plateformes SaaS ou outils internes via des actions MCP contrôlées.


Votre IA peut :

- Rechercher et récupérer des données d'entreprise

- Interroger des bases de données en toute sécurité

- Appeler des API REST

- Créer ou mettre à jour des enregistrements

- Se connecter aux CRM et plateformes SaaS

- Déclencher des workflows métier

- Accéder à des applications internes via des outils contrôlés


Je me concentre sur :

- La conception d'outils MCP épurés

- L'authentification et les permissions

- La validation des entrées

- La gestion des erreurs

- Des opérations de lecture/écriture sécurisées

- Un code Python facile à maintenir

- Les tests et la documentation


Architecture typique :

Claude / ChatGPT -> serveur MCP -> API / base de données / SaaS / système interne


Selon votre forfait, vous pouvez recevoir le code source, les instructions d'installation, les tests, la documentation, la configuration Docker et l'aide au déploiement.


Avant de commander, veuillez me contacter si votre projet implique plusieurs systèmes, OAuth, opérations d'écriture complexes, permissions d'entreprise ou déploiement en production.

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Fakhre JADIB

AI and Data Science Engineer, RAG, MCP and LLM Automation

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Hi! I’m an AI & Data Science Engineer focused on building practical AI systems and data automation solutions. I specialize in RAG pipelines, custom MCP servers, OCR/document automation, machine learning, computer vision, APIs, and scalable data workflows. My stack includes Python, FastAPI, Flask, PyTorch, scikit-learn, Kafka, Spark, Airflow, SQL/NoSQL, Docker, and modern LLM tools. I deliver clean, maintainable solutions with clear documentation and reliable integration.

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