Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais faire de l'analyse de données Python et de la visualisation de données avec Pandas, NumPy et Seaborn
Analyste de données Python spécialisé en Pandas et Seaborn
Bonjour, je suis Farhan ! Je suis un développeur Python passionné et data scientist spécialisé dans le web scraping automatisé et les solutions d’apprentissage automatique. Je crée des scrapers web pe...
À propos de ce service
Avez-vous des données brutes et désordonnées et besoin d’informations exploitables pour orienter vos décisions commerciales ? Ne cherchez pas plus loin !
Je suis un analyste de données Python professionnel spécialisé dans la manipulation de données, l’analyse statistique et la visualisation interactive. En utilisant des bibliothèques puissantes comme NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn, je transforme vos fichiers de données non structurés en rapports exécutifs propres, professionnels et visuellement impressionnants.
CE QUE JE PROPOSE :
Nettoyage et préparation des données : gestion des valeurs manquantes, filtrage des valeurs aberrantes et fusion de jeux de données avec Pandas et NumPy.
Analyse exploratoire des données (EDA) : détection de tendances cachées, de corrélations et d’indicateurs clés de performance (KPI).
Visualisations de données personnalisées : création de graphiques de dispersion, heatmaps, diagrammes en barres et histogrammes de haute qualité prêts pour des présentations.
Expertise sectorielle : expérience concrète dans l’analyse de tendances e-commerce, d’évaluations immobilières et de métriques de santé.
CE QUE VOUS RECEVREZ :
Un fichier .ipynb (Jupyter Notebook) entièrement documenté ou un script Python propre.
Des graphiques de données en haute résolution, prêts pour des présentations ou rapports d’activité.
Des commentaires en markdown clairs expliquant étape par étape les principales insights des données.
️ PRÉREQUIS :
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande.
FAQ
Traduction automatique
Quels outils utilisez-vous pour l'analyse et la visualisation ?
J’écris mon code Python en utilisant VS Code et j’exporte les workflows dans des fichiers Jupyter Notebook (.ipynb) entièrement compatibles. Pour l’analyse principale, je m’appuie strictement sur Pandas et NumPy, et j’utilise Seaborn et Matplotlib pour la visualisation des données.
Pouvez-vous gérer de grands ensembles de données ou des données désordonnées ?
Oui ! Pandas et NumPy sont conçus spécifiquement pour traiter et nettoyer efficacement de grands ensembles de données. Je peux gérer les problèmes structurels, les doublons, les valeurs nulles et les formats de données complexes sans problème.
Avec quels formats de fichiers pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec presque tous les formats de données, y compris CSV, Excel (.xlsx), JSON, bases de données SQL et fichiers TXT. Je vous livrerai les données nettoyées dans le format de votre choix.
