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Je vais développer une application de détection de maladies de la tomate avec AI en utilisant Flutter et python
Farhan Zafar
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer un système de détection de maladies de la tomate basé sur l'IA en utilisant Flutter, Python, FastAPI et la vision par ordinateur. La solution peut analyser des images de feuilles de tomate et fournir une prédiction de maladie générée par l'IA avec des informations de confiance.
Ce que je peux fournir :
Détection de maladies de la tomate/plante alimentée par l'IA
Application mobile Flutter
Intégration du modèle AI/ML en Python
Backend API REST FastAPI
Fonctionnalité de téléchargement d'image et de prédiction
Prédiction de maladie avec score de confiance
Interface d'application propre et conviviale
Intégration complète entre Flutter, API et modèle AI
Pile technologique :
Flutter & Dart
Python
FastAPI
Machine Learning
Vision par ordinateur
API REST
Flux de travail :
Utilisateur Image Application Flutter FastAPI Modèle AI Résultat de la prédiction de maladie
Que vous ayez besoin d'une application complète, d'une intégration de modèle AI ou d'un backend Python/FastAPI, je peux vous aider à transformer votre idée en une solution AI fonctionnelle.
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos besoins.
Découvrez Farhan Zafar
Farhan Zafar
Flutter Developer
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2025
Langues
Anglais, Ourdou
Hi, I'm Farhan Zafar, a Data Science student and Flutter Developer with hands-on experience in Artificial Intelligence and Machine Learning.
I build cross-platform mobile applications using Flutter and Dart, and I also work on AI/ML solutions involving data analysis, dataset preparation, model training, deep learning, computer vision, and image classification.
I have practical experience working with Python, TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV, Firebase, FastAPI, REST APIs, Kaggle, Roboflow, and Git/GitHub.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1. Pouvez-vous développer une application de détection de maladies de la tomate ?
Oui. Je peux développer une application de détection de maladies de la tomate alimentée par l'IA en utilisant Flutter, Python, FastAPI et la vision par ordinateur.
Q2. Pouvez-vous intégrer un modèle AI dans mon application Flutter ?
Oui. Je peux intégrer votre modèle AI/ML entraîné avec une application Flutter via une API REST Python/FastAPI.
Q3. Pouvez-vous utiliser mon propre dataset ou modèle AI ?
Oui. Si vous fournissez votre dataset ou modèle entraîné, je peux l'intégrer dans l'application et configurer le flux de prédiction selon vos besoins.
Q4. L'application fournira-t-elle des résultats de prédiction de maladie ?
Oui. L'application peut envoyer l'image de la feuille sélectionnée au backend AI et afficher la prédiction du modèle ainsi que les informations de confiance.
Q5. Pouvez-vous développer séparément l'API backend ?
Oui. Je peux développer ou intégrer un backend Python FastAPI qui connecte votre application mobile avec le modèle AI.
Q6. Pouvez-vous personnaliser l'application ?
Oui. L'interface utilisateur, les fonctionnalités, l'intégration API et le flux de prédiction peuvent être personnalisés selon vos exigences.
Q7. Quelles technologies utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec Flutter, Dart, Python, FastAPI, Machine Learning, Vision par ordinateur et API REST.
Q8. Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui, veuillez me contacter d'abord et partager vos besoins. Cela m'aide à comprendre votre projet et à recommander le package le plus adapté.
