Je vais construire des agents IA, des systèmes multi-agent et des applications rag en utilisant langchain, langgraph

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Muhammad
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À propos de ce service

Traduction automatique

Ce que je peux créer pour vous :

Agents IA & systèmes multi-agent

Agents autonomes avec mémoire, appel d'outils et sorties structurées. Architectures superviseur + ouvrier utilisant CrewAI, LangGraph et AutoGen pour des tâches complexes en plusieurs étapes.

Pipeline RAG avancés

Connectez vos PDFs de données privées, sites web, bases de données SQL, API à des LLM puissants en utilisant des bases vectorielles comme Pinecone, ChromaDB, FAISS et pgvector. Inclut le re-ranking, la recherche hybride et le routage des requêtes.

Workflows avec état dans LangGraph

Construisez des boucles agentiques complexes, des flux d'approbation avec intervention humaine, et des chaînes de raisonnement en plusieurs étapes en utilisant LangGraph avec gestion complète de l'état.

Intégration LLM

GPT-4o, Claude 3, Gemini, Llama 3, Mistral et Falcon via HuggingFace ou Ollama. Je choisis le modèle adapté à votre budget et à votre cas d'usage.

API & déploiement

Backends FastAPI ou LangServe, tableaux de bord Streamlit, et déploiement cloud sur AWS, GCP ou votre propre serveur.

Ma stack technologique :

Frameworks : LangChain · LangGraph · CrewAI · AutoGen · LangSmith

Modèles : OpenAI GPT-4o · Anthropic Claude · HuggingFace · Ollama · Llama 3

Bases vectorielles : Pinecone · ChromaDB · FAISS · Milvus · pgvector

Outils : Python · FastAPI · Streamlit · n8n · APIs REST · SQL

Je

  • Moteur d'IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • Vertex AI
    • Perplexity
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Outils & frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • LlamaIndex
    • CrewAI
    • Microsoft AutoGen
    • Microsoft Semantic Kernel
    • OpenAI Agents SDK
    • n8n

  • Type de solution IA

    • Agent d'IA
    • Chatbot IA
    • Système rag
    • Flux de travail d'IA
    • Assistant IA

  • Objectif

    • Assistance client
    • Assistance commerciale
    • Marketing
    • Recherches
    • Automatisations des flux de travail
    • Service Clients
    • RH et recrutement
    • Santé

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    Ourdou, Hindi, Anglais
I'm Muhammad Fariz Qadeer, an AI Engineer (BS AI, COMSATS 2025) specializing in LLMs, RAG pipelines, AI Agents, and Deep Learning. I build intelligent chatbots, document Q&A systems, and custom LLM workflows using Llama, Groq, and HuggingFace. Expertise in Neural Networks (CNN, RNN, LSTM, Transformers), NLP, Computer Vision (YOLO, OpenCV), and Vector Databases (Weaviate, FAISS). Delivered 50+ projects across ML, DL, and NLP. Clean code, on time delivery, client satisfaction guaranteed. Let's build something intelligent!

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