Je vais intégrer des modèles de deep learning et de vision par ordinateur dans une application web


À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez votre modèle d'IA en une application web entièrement fonctionnelle !
Vous souhaitez déployer votre projet de vision par ordinateur dans le monde réel ? Je me spécialise dans la création d'applications web de classification d'images de bout en bout en utilisant Python, Flask et des modèles d'apprentissage profond (comme MobileNetV2, ResNet, etc.).
Que vous disposiez déjà d’un modèle entraîné en .h5 ou .tflite ou que vous ayez besoin d’en faire un à partir de zéro, je peux l’intégrer dans une interface web propre, réactive et rapide.
Mes compétences principales :
Intégration d’IA : connecter sans problème des modèles d’apprentissage profond à un serveur backend.
Pipeline à plusieurs étapes : je peux créer des flux de travail complexes, comme une architecture à deux étapes (modèle 1 : vérificateur d’image pour vérifier si l’image est valide -> modèle 2 : classificateur principal pour détecter des conditions ou catégories).
Backend robuste : développement d’API rapide et sécurisé avec Python Flask.
Interface utilisateur frontend : interface claire et intuitive pour que les utilisateurs puissent télécharger des images et voir les résultats de prédiction instantanément.
Ce que vous obtiendrez :
Une application web entièrement fonctionnelle (Frontend + Backend).
Un code Python propre et bien documenté.
Des instructions pour exécuter l’application sur votre machine locale ou la préparer pour le déploiement.
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande.
Découvrez Farrel
build a custom machine learning web app using python flask
- DeIndonésie
- Membre depuismars 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Indonésien, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Si vous avez déjà un modèle pré-entraîné, veuillez fournir le fichier du modèle (par exemple, .h5 ou .tflite). Si vous souhaitez que je crée un modèle personnalisé à partir de zéro, veuillez fournir un jeu de données d’images bien organisé et étiqueté.
Quelles technologies et frameworks utilisez-vous ?
J’utilise principalement Python et Flask pour le backend web. Pour l’IA et la vision par ordinateur, je travaille avec TensorFlow/Keras et je me spécialise dans des architectures efficaces comme MobileNetV2.
Vais-je recevoir le code source complet de l’application web ?
Oui, tout à fait ! Vous recevrez le code source complet pour l'interface web et le backend Flask, ainsi que des instructions claires pour exécuter l'application sur votre ordinateur local.

