Je vais faire une analyse de données e-commerce et un rapport de rentabilité
Analyste de données Excel, SQL, Power BI, Python Dashboard et Insights
À propos de ce service
Vous générez beaucoup de ventes mais avez du mal à voir un vrai bénéfice net dans votre activité e-commerce ? Vous n'êtes pas seul. De nombreux propriétaires de boutiques constatent des pertes de revenus dues à des coûts logistiques cachés, des remises excessives ou des catégories de produits non rentables.
En tant que professionnel en analyse de données, je plonge dans vos données e-commerce pour identifier précisément où vous perdez de l'argent et où se trouvent vos plus grandes opportunités de croissance.
Que vous vendiez sur Shopify, Amazon, WooCommerce ou Etsy, je transformerai vos feuilles de commandes brutes en une feuille de route stratégique pour la rentabilité.
Ce que cette service propose :
Analyse de profit et perte e-commerce : identification des "produits stars" à haute marge et détection des catégories générant des pertes nettes.
Optimisation des remises et des prix : analyse de l’impact de vos stratégies de coupons/remises sur votre résultat net.
Analyse des coûts d'expédition et logistique : vérification si des frais d'expédition élevés ou des coûts de stockage d'articles volumineux rongent vos marges.
Performance régionale et géographique : cartographie de vos régions de vente les plus performantes pour optimiser vos dépenses marketing.
Rapports d'entreprise soignés : livraison de rapports PDF/PowerPoint stratégiques, prêts pour la direction, avec des plans d'action clairs.
Outils que j'utilise :
Python (Pandas, NumPy, Seaborn
Technologie:
Excel
•
Google Data Studio
•
Power BI
•
Tableau
Expertise:
Analyses de l'activité
•
Veille économique
Langage de programmation:
Python
•
SQL

