Je vais construire la détection et le suivi d'objets yolov8 et un petit opencv
À propos de ce service
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Vous avez du mal à obtenir des insights de vos vidéos CCTV ou produits ?
La plupart des solutions d’IA sont trop complexes, et vous n’avez pas de temps à perdre. Ce dont vous avez vraiment besoin, c’est d’une application de vision par ordinateur rapide et légère qui fonctionne simplement.
C’est exactement ce que je propose. En utilisant YOLOv8 + OpenCV, je crée des solutions Python intelligentes pour :
- Détection d’équipements de protection individuelle et de casques
- Suivi de véhicules et de produits
- Comptage de personnes avec zones ou franchissement de ligne
- ANPR (reconnaissance de plaques d’immatriculation)
- Suivi de pose et de mains (sur demande)
Vous recevrez un code propre, une documentation simple, une vidéo de démonstration et des réglages CPU-friendly pour voir les résultats instantanément.
Découvrez Fatima Noor
YOLOv8 OpenCV Computer Vision, Tech Writer 5 years
- DePakistan
- Membre depuissept. 2018
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- Dernière commande2 années
Langues
Ourdou, Anglais, Hindi
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FAQ
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De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Une vidéo d’échantillon de 15 à 30 secondes (ou 10 à 20 images), vos classes cibles (par exemple, casque, plaque), et tous vos objectifs de précision / FPS ou limites de plateforme (CPU/GPU, OS).
Fournissez-vous le code source ?
Oui — code Python, requirements.txt, configs et README dans tous les packages.
Que faire si je ne suis pas sûr du forfait qui me convient ?
Contactez-moi avec une vidéo d’échantillon et votre objectif. Je vous proposerai l’option la plus petite et rapide qui répond à vos besoins.

