Je ferai de l'analyse, du nettoyage et de la visualisation de données avec python et jupyter
Analyste de données, tableaux de bord Excel, rapports, IA, vidéos, PPT, cartes, images, créateur
À propos de ce service
Bienvenue dans mon service d'analyse et de visualisation de données avec Python !
Vous cherchez à obtenir des insights pertinents à partir de vos données brutes et complexes ? Je me spécialise dans l'écriture de scripts Python propres, bien documentés, et de notebooks Jupyter pour nettoyer des ensembles de données, réaliser une analyse exploratoire (EDA) et créer des visualisations instructives.
Bibliothèques et outils utilisés : Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Services proposés :
- Nettoyage et prétraitement des données : Gestion des données manquantes, suppression des valeurs aberrantes, conversion de types de données, manipulations de chaînes.
- Analyse exploratoire des données (EDA) : Identification des distributions statistiques, corrélations et tendances commerciales.
- Visualisation des données : Graphiques à barres, cartes de chaleur, nuages de points, graphiques linéaires et tableaux de bord personnalisés.
- Optimisation de scripts : Rédaction de code Python réutilisable, propre et commenté.
- Livraison de Jupyter Notebook : Notebook .ipynb documenté étape par étape avec un rapport exporté en PDF/HTML.
Pourquoi me choisir ?
- Code clair, facile à lire et structuré
- Délai rapide et mises à jour régulières
- Confidentialité et protection des données à 100 %
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de votre dataset et de vos objectifs !
Expertise:
Analyses de l'activité
•
Tendances
Technologie:
Power BI
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Tableau
Langage de programmation:
Python
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SQL
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Autres
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FAQ
Traduction automatique
Question : Quels formats de fichiers recevrai-je à la fin du projet ?
Réponse : Vous recevrez le Jupyter Notebook entièrement documenté (.ipynb), les fichiers CSV/Excel nettoyés, et des images de graphiques haute résolution ou des rapports PDF résumés.
Question : Pouvez-vous travailler avec de grands fichiers CSV ou Excel ?
Réponse : Oui, je peux traiter efficacement de grands ensembles de données avec Pandas et optimiser l'utilisation de la mémoire pour une analyse fluide.
