Je vais nettoyer et standardiser vos données Excel ou CSV

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Automatisation Python et nettoyage de données Excel

Je suis Fauzan Ishtiaq, étudiant en ECE à l'Université de l'Illinois Urbana-Champaign et développeur unique de EmbedCI, une plateforme CI pour firmware. J'utilise Python, SQL et Pandas pour nettoyer d...
À propos de ce service

Feuilles de calcul désordonnées rendant le travail de routine plus difficile ? Je vais nettoyer des données structurées en CSV ou Excel en utilisant Python et Pandas.


Je suis Fauzan Ishtiaq, étudiant en ECE à l'UIUC, avec des compétences en Python, SQL et Pandas. J'applique des règles convenues pour supprimer les doublons, standardiser le texte et les dates, gérer les valeurs manquantes et organiser les colonnes.


Vous recevez des fichiers nettoyés, des notes de modifications et des notes sur les problèmes non résolus. Les faits manquants sont signalés, jamais inventés.


Les packages couvrent des tableaux uniquement avec des valeurs, jusqu'à 20 colonnes par tableau et 20 Mo au total. Le nombre d'éléments correspond au nombre total de lignes : Basic 100, Standard 5000, Premium 10000. Une règle correspond à une transformation définie appliquée de manière cohérente aux colonnes spécifiées.


Basic et Standard : un fichier et une feuille. Premium : jusqu'à trois fichiers, une feuille chacun, avec une jointure par colonne identique. Pas de jointures relationnelles, extraction PDF, macros, réparation de formules, tableaux de bord ou livraison de scripts réutilisables.


Les révisions affinent les fichiers originaux et les règles convenues. Les nouvelles données ou transformations nécessitent un devis séparé.