Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je réaliserai des projets de vision par ordinateur, détection d'objets et yolo en utilisant opencv
Ingénieur IA
Cherchez-vous un ingénieur en Machine Learning et Deep Learning compétent capable de transformer vos données en solutions d'IA performantes ? Vous êtes au bon endroit !
Je suis un ingénieur ML/DL avec...
À propos de ce service
Je crée des solutions de vision par ordinateur sur mesure en utilisant YOLO, OpenCV et Python entraînées sur votre jeu de données spécifique, optimisées pour votre problème particulier, et livrées sous forme de code propre et prêt à l'emploi.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- Détection d'objets et suivi en temps réel avec YOLOv8
- Classification d'images avec des modèles de deep learning personnalisés
- Systèmes de détection et reconnaissance faciale
- Entraînement sur dataset personnalisé et support pour l'annotation
- Évaluation du modèle avec des métriques de précision, rappel et mAP
Ma méthode de travail :
- Vous partagez votre dataset et vos besoins
- J'analyse, prétraite et sélectionne la meilleure architecture
- J'entraîne, teste et optimise le modèle jusqu'à obtenir des résultats solides
- Vous recevez le code source complet, les résultats et la documentation
Technologies utilisées :
- Python, OpenCV, YOLOv8, TensorFlow, PyTorch
- Google Colab, Jupyter Notebook, GitHub
- LabelImg pour le support d'annotation
À qui cela s'adresse :
- Startups développant des produits basés sur la vision
- Chercheurs ayant besoin d'un modèle entraîné rapidement
- Entreprises automatisant l'inspection visuelle ou la surveillance
Contactez-moi avant de commander pour me dire ce que vous souhaitez détecter, et je vous dirai exactement ce qui est possible.
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir avant de commencer ?
Veuillez partager votre dataset (images ou vidéos), les objets que vous souhaitez détecter ou classer, ainsi qu'une brève description de votre cas d'utilisation. Plus vous fournissez de contexte, meilleures seront les performances du modèle.
Pouvez-vous entraîner YOLO sur mon ensemble de données personnalisé ?
Oui, absolument. Je peux entraîner YOLOv8 sur n'importe quel dataset personnalisé. Si vos images ne sont pas encore annotées, je peux vous guider dans le processus d'annotation ou m'en charger dans le cadre du projet.
Mon dataset est petit. Pouvez-vous quand même créer un modèle fonctionnel ?
Oui. Pour les petits datasets, j'utilise le transfert d'apprentissage et des techniques d'augmentation de données pour maximiser la performance du modèle. Partagez simplement ce que vous avez, je m'en occuperai.
Que vais-je recevoir une fois le projet terminé ?
Vous recevrez le code source complet, les poids du modèle entraîné, un script de test pour exécuter le modèle sur de nouvelles images, et une documentation expliquant les résultats, y compris la précision, le rappel et les scores mAP.
