Je vais créer un chatbot AI personnalisé avec rag pour vos documents

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Francisco
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À propos de ce service

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Transformez vos documents en un assistant IA utile. Je vais créer un chatbot RAG personnalisé qui récupère les informations pertinentes de vos fichiers et utilise un LLM pour répondre aux questions.


Je suis ingénieur en IA/ML dans une startup d’analyse, avec de l’expérience en RAG, pipelines multi-agents et fiabilité en production.


BASE : preuve de concept locale utilisant 1 PDF texte, jusqu’à 10 pages, 5 questions de test et un guide de configuration.

STANDARD : chat web pour jusqu’à 5 fichiers et 50 pages au total, références sources et 15 tests.

PREMIUM : jusqu’à 20 fichiers et 200 pages au total, une intégration API documentée, 30 tests et déploiement dans un environnement convenu.


Tous les packages incluent le code source. Un cas d’utilisation, une langue et un fournisseur de modèle par commande. Les fichiers doivent contenir du texte sélectionnable. La reconnaissance optique de caractères, le fine-tuning, l’authentification complexe et la maintenance continue sont hors de ce périmètre.


Vous payez les frais d’API, d’hébergement et de base de données. Les réponses IA peuvent être incorrectes ; les tests et références sources vous aident à les vérifier. Les révisions couvrent le périmètre initial. Les limites de fichiers et de pages s’appliquent.


Contactez-moi avec votre cas d’utilisation et un document d’exemple avant de commander pour confirmer le bon package.

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Francisco

AI Engineer, RAG Chatbots, AI Agents and Data Architecture

  • DeArgentine
  • Membre depuisavr. 2026
  • Langues

    Espagnol, Anglais
I help startups turn AI ideas into reliable, working systems. As an AI/ML engineer at an analytics startup, I own AI solutions from discovery and design through deployment and production hardening. I build RAG chatbots, multi-agent workflows, data cleaning pipelines, and unified data-access layers. I also improve LLM reliability, tracing, monitoring, and inference costs. My stack includes Python, FastAPI, Java, Spring Boot, AWS, and Kubernetes. Tell me your goal and current setup so we can define a focused scope and clear deliverables.

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