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Je vais déployer un LLM open source localement sur un Mac M4 avec Apple Silicon
Feichen
À propos de ce service
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Je déploie des LLM open source (Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen, Phi) localement sur des Macs Apple Silicon en utilisant MLX, llama.cpp et Ollama. Obtenez un assistant IA privé, hors ligne et sans censure avec une confidentialité totale des données. Je m’occupe de la sélection du modèle, de la quantification, de la configuration de l’API et de l’ajustement des prompts pour votre cas d’usage.
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Feichen
AI ML Engineer, LLM Fine tuning and Private Deployment Specialist
- DeChine
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Chinois
AI/ML engineer specializing in LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA) and private model deployment. Built a fact/opinion classification model via Qwen3-14B-4bit LoRA, achieving 99.7% accuracy on a 300-sample benchmark. I run a private 4-node Mac Mini M4 cluster - fine-tune and deploy your model locally, keeping your data 100% in your own infrastructure. Services: Custom LLM fine-tuning (LoRA/QLoRA), private/local model deployment & API serving (FastAPI), RAG pipelines, training data preparation & evaluation design. Fast, clear communication, English & Chinese.
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