Je ferai la détection et la reconnaissance d'objets personnalisés en utilisant ai

Bonjour "Bienvenue",

Bonjour, je vais vous proposer des projets de détection d'objets avec OpenCV et des modèles pré-entraînés comme (YOLOv2, YOLOv3, YOLOv7, EfficientDet, SSD, etc.). Les techniques comprendront l'annotation des données, l'étiquetage des données, la configuration Yolo, le recyclage Yolo, etc.

J'ai réalisé de nombreux projets de détection d'objets, mais les projets récemment terminés sont ci-dessous,

Détection et comptage de voitures à l'aide de Yolo et OpenCV (haar cascade)

Détection d'objets en streaming live avec SSD

Détection d'objets à l'aide du modèle de réseau mobile Caffe.

Détection d'instruments chirurgicaux avec détecteur de recyclage sur données personnalisées.

Pour de nouveaux problèmes de détection d'objets, je suis disponible. Le résultat du projet comprendra le code python du détecteur développé, l'ensemble de données destiné à vos tests. Pour plus de détails, n'hésitez pas à me contacter.

j'utilise

• Python3
• Intelligence artificielle
• Les réseaux de neurones
• L'apprentissage en profondeur
• Flux tensoriel
• Segmentation polygonale
• Segmentation sémantique
• Segmentation panoptique
• Pytorche
• noms de coco
• openCV (Harrcascades)
• Flux tensoriel
• Flux sombre
• Numpy
• Technique de synthèse vocale
• YOLO
• boîtes englobantes
• labelmg, sublime, vscode
• Algorithme de formation des visages
• XML(Pascal Voc)
• YOLO (TXT), YOLOv8
• CSV
• JSON
• Format COCO
• Masque de segmentation
• Outils