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J'effectuerai du scraping Web avancé et de l'extraction de données à l'aide de Python et d'API
Prenez des décisions avec des données, pas avec des hypothèses
À propos de ce service
Vous avez besoin d'extraire des données de sites web, d'APIs ou de bases de données et de les transformer en informations exploitables ?
Je suis Fidel Roman, analyste de données avec une vaste expérience en web scraping et traitement de grands ensembles de données. Je propose un service complet d'extraction, de nettoyage et d'analyse de données en utilisant les meilleurs outils du secteur.
Que puis-je faire pour vous ?
- Web scraping avancé avec Selenium, BeautifulSoup et Requests.
- Intégration d'API pour la collecte de données en temps réel.
- Nettoyage et transformation de données avec Pandas et Python.
- Géolocalisation et analyse spatiale avec Folium et Shapely.
- Publication de jeux de données sur des plateformes comme Kaggle ou Google Sheets.
- Automatisation des processus ETL et reporting automatisé.
- Visualisation de données avec Power BI, Tableau et Matplotlib.
Pourquoi choisir ce service ?
- Efficacité : Réduire le temps de traitement des données grâce à une automatisation avancée.
- Qualité : Scripts bien documentés et structurés pour une maintenance et une évolutivité faciles.
- Informations exploitables : Analyse et visualisation des indicateurs clés pour la prise de décision.
- Support & Formation : Assistance dans l'utilisation des scripts ou tableaux de bord livrés.
️ Compétences & Technologies :
- Python (Selenium, BeautifulSoup, Requests, Pandas, Folium, Shapely)
- APIs REST & JSON Parsing
- SQL & NoSQL
Technologie:
Python
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scrapy
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sélénium
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Beautiful Soup
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Pandas
Technique:
Automatisé(e)
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles sources de données pouvez-vous scraper ?
Je peux extraire des données de sites web, d'APIs et de bases de données, y compris des sites e-commerce, des annonces immobilières, des annuaires d'entreprises, et plus encore. Contactez-moi pour confirmer la faisabilité de votre source spécifique.
Comment livrerez-vous les données extraites ?
Les données peuvent être livrées dans différents formats, notamment CSV, Excel, JSON, Google Sheets ou Power BI Dashboard. Faites-moi savoir votre format préféré.
Quels outils et bibliothèques utilisez-vous pour le web scraping ?
J'utilise Python avec des bibliothèques comme Selenium, BeautifulSoup, Requests et Pandas. Pour l'analyse et la visualisation des données, j'utilise Matplotlib, Power BI et Tableau.
