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Je vais concevoir des systèmes de trading quantitatif institutionnels en python
Développeur quantitatif : recherche, test et déploiement de systèmes de trading
Je collabore avec des traders professionnels, des prop firms, des hedge funds, des gestionnaires et des fintechs pour rechercher, valider et développer des systèmes de trading quantitatifs, depuis la ...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Systems de trading quantitatif plug-and-play disponibles.
Je conçois des systèmes personnalisés, prêts pour la production pour les traders professionnels, hedge funds, family offices, gestionnaires d’actifs et fintechs qui exigent performance, traçabilité et contrôle total.
Marchés :
Actifs cryptographiques : Binance, Coinbase, Bybit, OKX, Kraken et Deribit.
Actions, ETF et options : NYSE, Nasdaq et Cboe.
Futures et matières premières : CME, CBOT, NYMEX, COMEX, ICE et Eurex.
Forex, CFD et revenus fixes : selon disponibilité.
Exécution et connectivité :
Interactive Brokers, Saxo Bank, Trading Technologies, CQG et Rithmic via REST, WebSocket ou FIX.
Données institutionnelles :
Bloomberg, LSEG, FactSet, S&P Global, Databento, RavenPack et flux sous licence. Pipelines pour données tick-by-tick, carnets d’ordres L2/L3, fondamentaux à un instant précis, événements d’entreprise, données macroéconomiques, actualités, médias sociaux et données alternatives.
Les systèmes peuvent combiner trading algorithmique, modélisation quantitative, ML/DL, apprentissage par renforcement et NLP.
Je fournis une architecture modulaire et évolutive, des backtests réalistes, OOS, walk-forward, Monte Carlo et tests de stress, gestion des risques, exécution automatisée, surveillance, documentation et propriété complète du code source.
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part avant de commencer ?
Envoyez-moi le marché, les instruments, la période, l’hypothèse ou les règles, la source de données, le broker ou la bourse, les exigences de risque et l’environnement d’exécution. Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse confirmer la faisabilité, la portée, le calendrier et les livrables.
Développez-vous la stratégie ou vous limitez-vous à la mise en œuvre des règles existantes ?
Oui. Je peux mettre en œuvre une stratégie entièrement spécifiée, revoir un système existant ou réaliser une recherche quantitative basée sur une hypothèse claire. Cependant, la recherche ne garantit pas qu’un avantage robuste et négociable sera trouvé.
Quelle est la différence entre les trois forfaits ?
Foundation couvre la stratégie, les données, le risque et un premier backtest. Validated ajoute un système modulaire, une validation OOS, une exécution réaliste et du paper trading. Production inclut une validation avancée, une exécution automatisée, la surveillance et le support au déploiement.
Quels marchés, bourses et lieux de trading supportez-vous ?
Crypto : Binance, Coinbase, Kraken, OKX, Bybit et Deribit. Actions/ETF : NYSE, Nasdaq, LSE, Euronext, Xetra, SIX, JPX, HKEX, ASX et B3. Futures/options : CME Group (CME, CBOT, NYMEX et COMEX), Cboe, ICE, Eurex et SGX. Je travaille également avec le Forex et les revenus fixes.
Quels brokers, plateformes d'exécution et sources de données pouvez-vous intégrer ?
Exécution : Interactive Brokers, Trading Technologies, CQG, Rithmic, FlexTrade et Bloomberg EMSX via REST, WebSocket ou FIX. Données : Bloomberg, LSEG, FactSet, S&P Global, ICE Data Services, MSCI, Databento et RavenPack. Les licences et coûts de tiers ne sont pas inclus.
Quelle est votre stack technique et comment utilisez-vous l'IA ?
Python, SQL et C ; Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, XGBoost et PyTorch ; QuantConnect/LEAN, vectorbt et backtrader. Le cas échéant, j’utilise ML/DL, NLP et apprentissage par renforcement. Stack de production : Git, Linux, Docker, APIs, tests, CI/CD, bases de données, VPS et cloud.
Comment testez-vous et validez-vous un système de trading ?
Selon l’étendue, je modélise les coûts, spreads et glissements réalistes et j’utilise OOS, walk-forward, Monte Carlo, sensibilité, régime et tests de stress. Je vérifie aussi le surapprentissage, le biais de regard en avant, la fuite de données, la stabilité des paramètres et les risques d’exécution.
Que signifie « prêt pour la production » dans ce service ?
Cela signifie une architecture modulaire, des hypothèses documentées, des tests, des logs, des contrôles de risque et une exécution réaliste. Selon le package, cela peut aussi inclure des APIs, l’automatisation, la surveillance, la récupération après erreur, le paper trading et le déploiement assisté vers un VPS ou le cloud.
Garantissez-vous des profits ou une performance spécifique ?
Non. Le trading comporte des risques, et aucun backtest ou modèle ne peut garantir des résultats futurs. Je fournis une recherche et une ingénierie auditable, des hypothèses réalistes, des contrôles de risque et des preuves reproductibles pour évaluer la valeur technique du système.
Comment gérez-vous la communication et la confidentialité ?
La communication se fait principalement via le chat Fiverr et la documentation écrite, garantissant précision, traçabilité et décisions auditable. Des appels courts peuvent être utilisés pour l'alignement ou des démonstrations. Je peux travailler sous NDA ; votre stratégie, code, données, documentation et résultats restent confidentiels.
