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Je vais développer des systèmes de trading quantitatifs en python pour traders financés
Développeur quantitatif : recherche, test et déploiement de systèmes de trading
Je collabore avec des traders professionnels, des prop firms, des hedge funds, des gestionnaires et des fintechs pour rechercher, valider et développer des systèmes de trading quantitatifs, depuis la ...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Je transforme des idées et des stratégies de trading en systèmes quantitatifs robustes, auditable et conçus pour respecter les règles des sociétés de trading propriétaires.
Je développe des systèmes Python personnalisés qui intègrent la recherche de signaux, la modélisation statistique, le Machine Learning, l’ingénierie des données, la modélisation du risque et l’exécution.
Le projet peut partir d’une hypothèse, d’une stratégie ou d’un code existant et inclure la préparation des données, le backtesting, les tests Out-of-Sample, l’analyse Walk-Forward, Monte Carlo, la sensibilité, les tests de régime et de stress, les coûts, le slippage et la stabilité.
Le système peut intégrer des limites de perte quotidienne, le drawdown total ou traînant, des règles de cohérence, des limites d’exposition, la gestion de la taille des positions, les heures de trading, les restrictions liées aux actualités et d’autres contraintes de compte. Selon l’étendue, je peux préparer des intégrations plateforme/API, du paper trading, de l’exécution en direct ou semi-directe, de l’automatisation, du monitoring et de la documentation.
Vous recevez un code reproductible, des hypothèses claires et des contrôles vérifiables.
Je ne promets pas l’approbation, les profits ou des taux de réussite irréalistes. Je fournis une recherche disciplinée, des preuves statistiques et une ingénierie fiable.
Contactez-moi avant de commander afin que nous puissions nous aligner sur la société de trading, le marché, les données, les règles et la portée du projet.
Plateforme:
Prop Firm
•
MT5
•
NinjaTrader
Technologie de développement:
Python
•
MQL5
•
NinjaScript
FAQ
Traduction automatique
Construisez-vous le système à partir de zéro, et quelle est la différence entre les packages ?
Je peux partir d'une hypothèse ou reconstruire une stratégie ou une base de code existante. Foundation fournit la recherche et un prototype Python ; Validated ajoute une architecture modulaire, une validation robuste, des contrôles de risque et le paper trading ; Production inclut l'exécution, l'automatisation, la surveillance et le déploiement.
À quelles prop firms et modèles de compte le système peut-il être adapté ?
Je soutiens FTMO, The5ers, FundedNext, Topstep, Apex Trader Funding, Take Profit Trader, E8 Markets, BrightFunded, Funding Pips et d’autres avec des règles vérifiables. Je considère les comptes d’évaluation et financés comme des régimes distincts, en tenant compte des limites, des resets, des paiements et des restrictions opérationnelles.
Avec quels marchés et instruments travaillez-vous ?
Mon principal focus est sur les futures CME Group : NQ/MNQ et ES/MES (CME), GC/MGC (COMEX), et CL/MCL (NYMEX). Je développe également des systèmes pour le Forex, les indices, les CFD, les actions, les options et la crypto, lorsque cela est compatible avec la société de prop, les données et l’environnement d’exécution.
Quelles plateformes, infrastructures et sources de données pouvez-vous intégrer ?
Selon l’accès autorisé par la société de prop, je peux intégrer Rithmic, CQG, Tradovate, NinjaTrader, MetaTrader 5, cTrader, DXtrade, ainsi que les API REST, WebSocket ou FIX. Pour la recherche, j’utilise les données fournies par le client, Databento ou les datasets de QuantConnect. Les licences externes et les coûts ne sont pas inclus.
Quelle pile technologique utilisez-vous, de la recherche à la production ?
La pile principale est Python, avec SQL et C++ si nécessaire. Pour la recherche, j’utilise Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, QuantConnect, vectorbt et backtrader. En production, j’utilise FastAPI, Git, Linux, Docker, pytest, CI/CD, bases de données, APIs, VPS et infrastructure cloud.
Comment effectuez-vous le backtesting et la validation ?
Le protocole est calibré en fonction du marché, de la période et des données disponibles. Il peut inclure des coûts, du slippage, des tests Out-of-Sample, une analyse Walk-Forward, Monte Carlo, la sensibilité, la stabilité des paramètres, l’analyse de régime, des tests de stress et des contrôles pour éviter le biais de regard en avance, la fuite de données et le surapprentissage.
Comment le système est-il adapté aux règles de la société de prop ?
Je convertis les limites de perte quotidienne, le drawdown fixe ou traînant, les limites de contrat, les règles de cohérence, l’exposition, les heures de trading, les restrictions liées aux actualités, les règles de scaling et autres contraintes en une couche de risque vérifiable, avec des blocs avant trading, des contrôles intraday, une logique d’arrêt et des métriques spécifiques à l’évaluation.
Préparez-vous le système pour le trading simulé et en direct ?
Oui. La version validée peut inclure le pipeline et l’environnement nécessaires pour le trading simulé. La version de production peut couvrir l’exécution en direct ou semi-direct, l’automatisation, la surveillance, les alertes, la journalisation, la réconciliation et le déploiement. La faisabilité dépend des API, de l’infrastructure et des règles de la société de prop disponibles.
Que dois-je fournir pour démarrer le projet ?
Envoyez la société de prop, les règles du compte, l'instrument, la période, la plateforme, les données, les limites de risque, l'objectif, l'environnement d'exécution, ainsi que toute stratégie, code ou rapport existant. Des matériaux complets permettent une évaluation, une portée et une architecture plus précises. Veuillez me contacter avant de passer commande.
Comment gérez-vous la communication et la confidentialité ?
La communication se fait principalement via le chat Fiverr et la documentation écrite, en préservant la précision, la traçabilité et la possibilité d’audit des décisions. Des appels courts peuvent être utilisés pour l’alignement ou les démonstrations. Je peux travailler sous NDA, et la stratégie, le code, les données, la documentation et les résultats restent confidentiels.
