Je vais nettoyer des données sales et créer des visualisations professionnelles, raconter des histoires avec les données

Vous avez des fichiers Excel désordonnés qui sont impossibles à analyser ? Ou avez-vous besoin de transformer des données brutes en graphiques clairs et exploitables pour votre rapport ?

Arrêtez de vous battre avec les formules Excel. En tant que Python Data Analyst, j'utilise des bibliothèques puissantes comme Pandas, NumPy et Matplotlib pour nettoyer vos données et découvrir des insights cachés instantanément.

Ce que je peux faire pour vous :

1. Nettoyage et prétraitement des données (l'étape la plus importante !)

• Gérer les données manquantes : Imputer les valeurs nulles ou supprimer les lignes incomplètes.
• Supprimer les doublons : Assurer l'unicité de votre jeu de données.
• Corriger le format : Standardiser les dates (JJ/MM/AAAA), numéros de téléphone et formats de texte.
• Fusionner des fichiers : Combiner plusieurs feuilles CSV/Excel en un seul jeu de données principal.

2. Visualisation des données : Je créerai des graphiques professionnels de qualité publication en utilisant Matplotlib & Seaborn :

• Graphiques à barres et colonnes (comparaisons)
• Graphiques en ligne (tendances dans le temps)
• Heatmaps (analyse de corrélation)
• Graphiques en camembert/donut (composition)
• ...et scatter plots, box plots pour la détection des valeurs aberrantes.

3. Livrables :

• Jeu de données nettoyé (.CSV / .XLSX)
• Graphiques (.PNG / .JPG)
• Code source Python (pack premium uniquement)

Mon stack technologique :

• Python : Pandas, NumPy
• Visualisation : Matplotlib, Seaborn
• Outils : Jupyter Notebook, VSCode