Je vais effectuer la saisie de données médicales professionnelles et l'analyse de données de laboratoire

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Analyste de données, spécialiste en laboratoire clinique et expert en données médicales

"Je suis diplômé en biotechnologie et technicien de laboratoire clinique certifié. Je comble le fossé entre la santé et l'analyse de données en fournissant des services professionnels de saisie, netto...
À propos de ce service

Title : Je vais effectuer la saisie de données médicales professionnelles et l'analyse de données de laboratoire

Expertise :

Vous cherchez un expert en données spécialisé qui comprend à la fois la science médicale et l'analyse de données ? Vous êtes au bon endroit !

​Je suis diplômé en biotechnologie avec un Diplôme en technologie de laboratoire médical. Avec une expérience pratique en milieu clinique (y compris des stages à Hameed Latif et Nishtar Hospital), je fournis une gestion précise des données pour le secteur de la santé.

Ce que je propose :

  • Saisie de données médicales : saisie précise des dossiers patients, résultats de laboratoire et données cliniques dans Excel ou Google Sheets.
  • Analyse de données de laboratoire : transformation des données brutes en insights significatifs.
  • Tableaux de bord personnalisés : visualisation professionnelle des données avec Power BI et Looker Studio.
  • Nettoyage de données : organisation de dossiers médicaux désordonnés en formats structurés.
  • Analyse e-commerce : reporting spécialisé pour les équipements médicaux ou pharmacies (Shopify/AdSense).

Outils que j'utilise :

  • ​MS Excel (formules avancées & tableaux croisés dynamiques)
  • ​Power BI / Power Query
  • ​Google Sheets
  • ​Looker Studio

Pourquoi me choisir ?

  • Connaissances médicales + précision des données.
  • ​Confidentiel & certifié (DigiSkills).
  • Contactez-moi avant de commander !

Type d'analyse:

Analyse descriptive

Analyse de diagnostic

Expertise:

Analyses de l'activité

Tendances

Prédiction

Technologie:

Excel

Google Sheets

Power BI

Looker Studio

Langage de programmation:

SQL

DAX