Je vais analyser des données de recherche et construire des modèles d'apprentissage automatique

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Ingénieur en IA et ML, chercheur en apprentissage automatique

Je suis ingénieur en IA/ML et chercheur en apprentissage automatique, spécialisé dans l'IA pour la santé, la bioinformatique, l'analyse de données génomiques et le traitement de données de recherche. ...
À propos de ce service

Vous avez besoin d'une analyse fiable en apprentissage automatique pour votre ensemble de données de recherche ?

Je vais nettoyer, analyser et modéliser vos données en utilisant un workflow Python reproductible. Vous recevrez des résultats clairs, des visualisations, un code documenté et une interprétation technique.

Les services incluent :

Nettoyage et prétraitement des données

Analyse exploratoire et ingénierie des caractéristiques

Classification, régression, clustering et analyse prédictive

Entraînement, comparaison, test et réglage des modèles

Précision, exactitude, rappel, score F1, ROC-AUC, RMSE et matrices de confusion

Graphiques, tableaux et résumés de résultats de qualité publication

Jupyter Notebook, code source et documentation du modèle

Mon expérience inclut l'IA en santé, la bioinformatique, l'analyse génomique, la recherche sur le cancer, l'apprentissage profond et l'apprentissage fédéré.

Veuillez m'envoyer un message avant de commander avec la taille de votre ensemble de données, votre objectif, la variable cible, les modèles requis et la date limite. Les forfaits couvrent des ensembles de données structurés de petite à moyenne taille. Les grands ensembles de données génomiques, la formation approfondie en apprentissage profond, les tableaux de bord, le déploiement, les API et la rédaction complète de manuscrits nécessitent une offre personnalisée. Les résultats dépendent de la qualité des données ; aucune précision spécifique ou acceptation en publication ne peut être garantie.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

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Classification

Langage de programmation:

Python

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SQL

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Colab

Frameworks:

Scikit-learn

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keras

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PyTorch

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Panda

Outils:

Jupyter Notebook

•

tensorflow

•

Excel

•

Colab

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