Je réaliserai des projets de data science et de traitement du signal

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Développeur

Expert en traitement du signal, data scientist et ingénieur télécom avec une compétence complète — du traitement des données brutes à la mise en production. Je me spécialise dans l’analyse de signaux ...
À propos de ce service

Spécialiste expérimenté en analyse de données, traitement du signal et apprentissage automatique, notamment dans le domaine des bio-signaux (EEG, fNIRS, fMRI)


Vous avez du mal avec des données bruyantes ou désordonnées ? Je propose des services professionnels d’analyse de données, de traitement du signal et d’apprentissage automatique axés sur les bio-signaux et les données d’imagerie cérébrale.


Compétences principales :

  • Traitement du signal EEG, fNIRS, in vitro et suppression des artefacts
  • Analyse de séries temporelles, filtrage, extraction de caractéristiques et modélisation statistique
  • Analyse d’images fMRI et d’imagerie cérébrale (prétraitement, GLM, connectivité, ICA)
  • Traitement d’images 2D/3D et vision par ordinateur
  • Gestion de jeux de données au format NIH/NIfTI, BIDS
  • Apprentissage automatique et apprentissage profond (classification, régression, CNN, LSTM)
  • Déploiement de modèles via AWS SageMaker, Docker, API REST
  • Visualisation de données et pipelines reproductibles


Outils et technologies :

  • Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM, ERPLab), AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Transformée en ondelettes, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL


Techniques : Denoising, analyse en temps-fréquence et connectivité, réduction de dimensionnalité, ingénierie des caractéristiques. Code propre, méthodologie rigoureuse, documentation claire.


Veuillez me contacter avant de passer commande.

Expertise:

Traitement d'images

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Classification

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regroupement

Langage de programmation:

Python

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MATLAB

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SQL

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MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

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Google ML Kit

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keras

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PyTorch

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Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

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Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

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opencv

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OpenNN

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tensorflow

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MLflow

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