Je réaliserai des projets de data science et de traitement du signal

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Développeur

Expert en traitement du signal, data scientist et ingénieur télécom avec une compétence complète — du traitement des données brutes à la mise en production. Je me spécialise dans l’analyse de signaux ...
À propos de ce service

Analyse de données experte, traitement du signal, apprentissage automatique et bio-signaux (EEG, fNIRS, fMRI)

Vous avez du mal avec des données bruyantes ou complexes ? Je propose des solutions professionnelles d’analyse de données, de traitement du signal et d’apprentissage automatique, spécialisées dans les bio-signaux et l’imagerie cérébrale.

Compétences principales :

EEG, fNIRS, données in vitro, traitement du signal EMG et suppression des artefacts

Analyse de séries temporelles, filtrage, extraction de caractéristiques et modélisation statistique

Analyse fMRI et neuroimagerie (prétraitement, GLM, connectivité, ICA)

Traitement d’images 2D/3D et vision par ordinateur

Gestion de jeux de données NIH/NIfTI, format BIDS

Apprentissage automatique et apprentissage profond (classification, régression, CNN, LSTM)

Déploiement de modèles avec AWS SageMaker, Docker, API REST

Visualisation de données et pipelines reproductibles

Outils et technologies :

Python (NumPy, SciPy, Pandas, MNE-Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), MATLAB (EEGLAB, FieldTrip, SPM), R, AWS SageMaker, Jupyter Notebook, Git, Docker, Transformée en ondelettes, FFT, PCA/ICA, Nilearn, ANTs, FSL

Techniques : Denoising, analyse temps-fréquence et connectivité, réduction de dimension, ingénierie des caractéristiques

Code propre, méthodologie rigoureuse, documentation claire.

Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos objectifs !

Expertise:

Traitement d'images

Classification

regroupement

Langage de programmation:

Python

MATLAB

SQL

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

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