Je serai ingénieur systèmes IA Claude Code, MCP, déploiement en production

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Giulio O.
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ai systems engineer claude code, mcp, production deployment
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À propos de ce service

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Votre prototype fonctionne sur votre machine. Ce n’est pas la même chose que de faire fonctionner en lundi matin, avec de vrais utilisateurs, sans supervision.


La plupart des codes générés par IA passent la démo mais échouent la première semaine : pas de timeout, pas de retries, secrets dans le code source, pas de tests, pas de limite de dépenses pour le modèle.


Je repère ces échecs, je les classe selon leur coût potentiel, et je les corrige.


AUDIT - résultats classés par gravité, avec fichier et ligne, pourquoi c’est important et comment le corriger. Plus une feuille de route estimée en heures, rédigée pour qu’un ingénieur puisse la suivre.


RENFORCEMENT EN PRODUCTION - tout ce qui précède, puis je réalise le travail : timeout, retries avec backoff, secrets hors source et hors historique git, tests sur le chemin critique, CI à chaque push. Livré sous forme de pull request à examiner et fusionner.


PRODUCTION + DEPLOIEMENT - en plus du conteneur, journalisation structurée, limites de sortie sur les appels au modèle, et documentation de transfert pour qu’un autre ingénieur puisse agir.


Je travaille sur une branche ou un fork, jamais sur votre branche principale. Je ne demande jamais de credentials de production et je n’en ai pas besoin. NDA mutuel proposé avant que vous ne demandiez, sans frais.


Envoyez-moi le dépôt et je vous dirai quel niveau il nécessite — ou s’il n’en a pas besoin.



  • Type d'application

    • Application Web

  • Type d'IA

    • Autres

  • Langage de programmation

    • JavaScript
    • Python
    • Dactylographiés

  • Frameworks web

    • React
    • Flask
    • Next.js

  • Frameworks pour ordinateur

    • Electron

  • Créateurs no-code low-code

    • Autres

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Giulio O.

Production Engineer for AI Systems Audits, Hardening, MCP Servers

  • DeItalie
  • Membre depuisfévr. 2022

  • Langues

    Italien, Anglais
I make AI systems survive production. Most AI-built code works on the happy path and fails everywhere else: no timeouts, no retries, secrets in source, no tests, no cost cap. It passes a demo and breaks the first week real users touch it. I find those failures, rank them by what they will actually cost, and fix them. Audits, hardening, MCP servers, autonomous agent loops. Python, TypeScript, Shopify. Engagements run from a fixed-scope audit to a multi-week build. Every one ships with tests, documentation and a security handover. Read-only on audits. I never ask for production credentials.

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