Je vais concevoir un agent AI personnalisé avec langchain


À propos de ce service
Traduction automatique
Je fournis des agents AI personnalisés en Python utilisant LangChain et empaquetés dans Docker pour un déploiement facile en local ou dans le cloud.
Les agents peuvent se connecter à Ollama via langchain-ollama ou toute API compatible avec LangChain (OpenAI, Google PaLM, etc.).
Je développe également les outils personnalisés que votre LLM appellera, notamment :
- Modèles de client HTTP avec configuration via .env
- Schémas Pydantic pour la validation des entrées/sorties
- Fonctions de mapping et de formatage pour la transformation des données
- Pipeline avec récupération augmentée (ChromaDB/FAISS)
- Scrapers web et envois d'emails
Chaque agent est livré avec :
- Intégrations de canaux (Slack, Telegram, email via SMTP/Gmail API, Notion)
- Logs structurés et tests unitaires
- Code propre, commenté
Contactez-moi avant de commander pour définir vos besoins et choisir le package idéal.
Découvrez Romain Kinoux
Building Private AI Assistants and Automation Systems
- DeFrance
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Français, Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels LLMs puis-je utiliser ?
Ollama (via langchain-ollama) ou toute API compatible avec LangChain (OpenAI, Google PaLM, etc.) — vous fournissez les clés.
Où puis-je déployer l'agent ?
Le code Python fonctionne immédiatement dans un conteneur Docker, que ce soit sur votre machine locale ou sur un serveur distant.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Tout le traitement s'effectue dans votre environnement ; aucune donnée client n'est stockée sur mes serveurs.
Quelles intégrations externes sont supportées ?
Slack, Telegram, email (SMTP/Gmail API), Notion, Discord, systèmes CRM, API REST/GraphQL personnalisés, web scrapers…
S'agit-il d'une solution sans code ?
Non – vous recevez le code source complet (Python + Docker) avec modèles, schémas Pydantic, outils et commentaires pour une extension future.
