Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais construire un chatbot RAG privé avec citations
Romain Kinoux
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chat privé avec votre agent RAG de documents qui fonctionne sur votre propre machine/VPS ?
Je fournirai un agent RAG auto-hébergé (code uniquement) avec citations/source pour que vous puissiez faire confiance aux réponses.
Ce que vous obtenez
- Projet Python + LangChain (dépôt propre)
- Pipeline d’ingestion et d’indexation de documents
- Récupération RAG avec citations (liens/source/extraits)
- Configuration via .env + commandes CLI exécutables
- Dockerfile (et modèles Compose si nécessaire)
- Journalisation + script d’évaluation de base (exemple Q/R)
Compatible avec
- Ollama (local) ou toute API LLM compatible LangChain (OpenAI, etc.)
Important
- Pas d’interface utilisateur / pas de front-end
- Pas de support continu (la livraison inclut un README clair + manuel d’utilisation)
- Le fine-tuning n’est pas inclus (disponible uniquement sur demande explicite)
Contactez-moi avant de commander avec : types de documents, taille approximative, cible d’hébergement et LLM préféré.
Découvrez Romain Kinoux
Romain Kinoux
Building Private AI Assistants and Automation Systems
- DeFrance
- Membre depuisjuil. 2022
- Temps de réponse moy.17 heures
- Dernière commande1 an
Langues
Français, Anglais
AI Developer specializing in custom AI models, from chatbots to data processing and NER systems. I help businesses integrate AI efficiently, using open-source models and optimized training techniques. Whether you need dataset creation, model fine-tuning, or full-scale AI deployment, I deliver clear, results-driven solutions. My approach is transparent, well-documented, and tailored to your needs. Let’s bring your AI project to life—contact me to discuss your idea!
Traduction automatique
Mon portfolio
Autres services de Développement IA I Offre
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Vos types de documents (PDF/Docs/HTML), taille/volume approximatif, LLM préféré (Ollama/OpenAI/etc.), et où vous l’exécuterez (local/VPS).
Construisez-vous une interface UI / application web ?
Non. Ce service est uniquement du code (Python + Docker + CLI). Vous l’exécutez vous-même en utilisant le README fourni.
Puis-je l’exécuter en privé (aucune donnée envoyée à des tiers) ?
Oui — si vous choisissez un LLM local (Ollama) et que tout fonctionne sur votre machine/VPS. Si vous utilisez une API externe (OpenAI, etc.), les données seront envoyées à ce fournisseur.
Que signifient ici “citations” ?
L’agent renvoie des réponses avec sources (nom du document + extrait/extrait ou lien/identifiant), pour que vous puissiez vérifier d’où vient la réponse.
L'ajustement fin (fine-tuning) est-il inclus ?
Non. Ce service fournit un système de récupération RAG, pas la formation de modèle. Le fine-tuning peut faire l’objet d’une demande personnalisée séparée.
Qu'est-ce qui compte comme une révision ?
Les révisions couvrent les corrections/ajustements dans le cadre convenu (corrections de bugs, petits ajustements de configuration), pas de nouvelles fonctionnalités ou un workflow différent.
Proposez-vous un support ou une maintenance continue ?
Pas de support continu. Vous recevez un runbook/README pour pouvoir l’utiliser de façon autonome. Un support supplémentaire peut être commandé séparément si nécessaire.
