Je vais développer des scripts python pour l'analyse de données, l'automatisation et le web scraping
Ingénieur biomédical MATLAB, Python, traitement du signal
À propos de ce service
Bienvenue dans mon service d'analyse de données, d'automatisation et de web scraping avec Python !
Vous cherchez un script Python personnalisé pour traiter vos ensembles de données, automatiser des tâches répétitives ou scraper des données efficacement ? Vous êtes au bon endroit !
En tant qu'étudiant en Master en génie biomédical, je crée des scripts Python robustes, propres et bien commentés, adaptés aux besoins en ingénierie, sciences et affaires.
Ce que je propose :
- Analyse et traitement de données : Pandas, NumPy, analyse statistique, nettoyage de données, extraction et manipulation de caractéristiques.
- Visualisation de données : Graphiques de haute qualité et tableaux de bord visuels avec Matplotlib et Seaborn.
- Web scraping et extraction : Récupération de données depuis des sites web avec BeautifulSoup, Selenium ou Scrapy, exportées proprement en CSV, Excel ou JSON.
- Automatisation des tâches : Gestion de fichiers, génération de rapports et automatisation des flux de travail pour vous faire gagner des heures de travail manuel.
Pourquoi me choisir ?
- Code propre et bien commenté : Facile à lire, exécuter et maintenir.
- Précision analytique : Solide expérience en ingénierie garantissant la précision dans la gestion des données.
- Soutien fiable : Communication claire et assistance après livraison si nécessaire.
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins !
Technologie:
Python
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q : Vais-je recevoir le script Python complet ?
R : Oui, tous les packages incluent le code source complet commenté (.py ou Jupyter Notebook) ainsi que des instructions pour l’exécuter.
Q : Pouvez-vous gérer des sites web protégés ou complexes pour le scraping ?
R : Je peux traiter du contenu dynamique (généré via JavaScript avec Selenium) et la pagination. Veuillez me contacter d’abord avec l’URL du site cible pour évaluer la faisabilité.

