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Je construirai des pipelines de données apache kafka, spark ou flink
Je suis ingénieur en électronique avec des connaissances en informatique.
Je possède deux masters (Data science, génie électrique)
Expérience en IoT, développement web (backend), développement embarqu...
À propos de ce service
Je me spécialise dans Apache Kafka, Spark et Flink pour le traitement d'événements à haut débit, en temps réel et par lots.
Vous avez besoin de traiter des événements de manière fiable à grande échelle ?
Je conçois et construis des pipelines de données évolutifs pour l’analyse, l’attribution, les tests A/B, les événements produits et le traitement de données en temps réel.
Mon expérience inclut des systèmes traitant plus de 20 milliards d’événements par jour, avec un accent sur le débit élevé, la qualité des données, la fiabilité et une architecture maintenable.
Je peux vous aider :
- À concevoir des systèmes d’ingestion et de traitement d’événements évolutifs
- À construire des pipelines de données par lots ou en temps réel
- À améliorer la performance, le coût, l’observabilité et la fiabilité des pipelines
- À mettre en place des flux de données pour l’attribution et l’expérimentation
- À résoudre les problèmes de qualité des données, de duplication, d’ordre et de latence
Vous recevrez un travail pratique, axé sur la production, en accord avec l’échelle de votre système et vos objectifs commerciaux.
Veuillez me contacter avant de commander le package Premium pour confirmer la portée, le délai et l’accès nécessaire.
FAQ
Traduction automatique
Quels types de pipelines pouvez-vous créer ?
Je peux aider avec l’ingestion d’événements, le traitement en temps réel, ETL/ELT, l’analyse, l’attribution, les tests A/B et les systèmes de qualité des données.
Avec quelles technologies travaillez-vous ?
Je travaille principalement avec Java et Python. Je peux également m’intégrer à votre infrastructure existante, vos bases de données, files d’attente et services cloud.
Pouvez-vous aider avec un pipeline existant ?
Oui. Je peux revoir, diagnostiquer, optimiser ou étendre un pipeline existant.
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Veuillez partager votre architecture actuelle, le volume d’événements, les sources de données, la destination, la stack technique et votre objectif principal.
Pouvez-vous gérer de très grands volumes d’événements ?
Oui. J’ai de l’expérience avec des pipelines d’attribution et d’expérimentation traitant de grandes quantités de données.
L'implémentation est-elle incluse ?
La mise en œuvre est incluse uniquement dans le package Premium et dépend de la portée convenue. Veuillez me contacter avant de commander.
