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Je vais concevoir une application web IA ou SaaS ou chatbot en tant que développeur full stack
Nayem
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre idée mérite plus qu’un simple modèle.
La plupart des outils d’IA vous proposent une démo. Moi, je crée la version complète — un produit fonctionnel que vos utilisateurs peuvent réellement utiliser. Soutenu par deux systèmes d’IA en production avec de vrais utilisateurs.
Ce que j’ai livré :
- Assistant de connaissance multi-locataires — pipeline RAG, recherche vectorielle, attribution des sources
- Assistant IA agent dans Slack — réponses en temps réel, ancrage dans la politique, routage d’utilisation des outils
- Clearhead — application de journalisation IA créée en 1 heure avec Lovable, Supabase, API Claude
- Analyseur de documents financiers avec traçabilité complète des sources
Ce que je construis pour vous : applications web IA — interfaces de chat, questions-réponses sur documents, recherche intelligente. Backend en Python ou Node, frontend en React ou Lovable, Supabase ou PostgreSQL. SaaS IA — plateformes multi-utilisateurs avec authentification, hooks de facturation, tableaux de bord administratifs. Chatbots IA — ancrés dans vos documents, pipeline RAG, attribution des sources. Supporte PDF, Word, Markdown, Notion, Google Drive.
Stack : Python, FastAPI, React, Next.js, Claude, OpenAI, LangChain, Supabase, pgvector, Docker.
Ce que vous obtenez : une application fonctionnelle testée, un code source propre que vous possédez, une documentation complète de transfert, sans verrouillage plateforme.
Contactez-moi avant de commander. Je confirme d’abord la compatibilité et le délai.
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Nayem
AI Application Developer
- DeBangladesh
- Membre depuismai 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Bengali, Anglais
I build production AI systems - not demos. Two shipped platforms: a multi-tenant knowledge assistant with RAG and vector search, and an agentic AI
assistant in Slack with tool-use routing.
My stack: Python, FastAPI, Anthropic Claude, OpenAI, RAG pipelines, pgvector, MongoDB, Supabase, React, Lovable, Stripe, Docker.
I also built a financial document parser extracting structured data from PDFs using PyPDF, pdfplumber, and Claude Vision with full source traceability.
Real users. Real data. Production code.
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FAQ
Traduction automatique
Quel LLM devrais-je choisir — Claude ou OpenAI ?
Les deux fonctionnent bien. Claude a tendance à mieux performer sur des documents longs et un raisonnement nuancé. OpenAI est légèrement moins cher à grande échelle. Contactez-moi avec votre cas d’usage et je vous donnerai une recommandation concrète avant votre commande.
Je ne suis pas technique. Puis-je gérer l’application après livraison ?
Oui. Chaque livraison inclut une documentation et une présentation. Ajouter du contenu ou des documents est simple. Vous n’avez pas besoin de toucher au code.
Peut-il gérer les PDFs scannés ?
Oui. La prise en charge OCR est incluse dans les packages Standard et Premium.
Va-t-il halluciner ou inventer des choses ?
Non. L’IA répond uniquement à partir des données que vous fournissez. Si une réponse n’est pas dans vos documents ou votre base, elle le dit plutôt que de deviner. L’attribution des sources est incluse dans chaque réponse.
Ai-je la propriété du code après la livraison ?
Oui, entièrement. Aucun frais de plateforme pour moi, pas d’enfermement. Le code vous appartient pour l’héberger où vous voulez.
Pouvez-vous vous connecter à mon application ou site web existant ?
Oui. Contactez-moi d’abord avec les détails de votre stack actuel et je confirmerai la compatibilité avant votre commande.
Et si j’ai besoin de quelque chose qui n’est pas listé dans les packages ?
Contactez-moi. La plupart des exigences personnalisées peuvent faire l’objet d’une offre sur mesure. Je ne commence pas le travail sans avoir d’abord convenu du périmètre.
