Je vais créer un chatbot rag pour vos documents et votre base de connaissances
À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez vos documents en un assistant IA fiable. Je vais créer un chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG) personnalisé qui répond aux questions en utilisant vos PDFs, manuels, politiques, base de connaissances ou contenu interne.
La solution peut inclure l’ingestion de documents, le découpage de texte, les embeddings, la recherche vectorielle, les citations, la mémoire de conversation, le filtrage par métadonnées, les points d’accès API, l’intégration à une base de données, et une interface de chat simple. Je travaille avec OpenAI, Claude, LangChain, LlamaIndex, Python, C#, ASP.NET Core, PostgreSQL, SQL Server, et des bases de données vectorielles.
Vous recevrez :
- Un code source propre et facile à maintenir
- Une configuration sécurisée et une gestion des erreurs
- Une recherche adaptée à votre contenu
- Des instructions claires pour l’installation et l’utilisation
- Une évaluation honnête du périmètre avant le développement
Veuillez me contacter avant de commander. Partagez le type de document, le volume approximatif, le nombre d’utilisateurs attendus, le fournisseur d’IA préféré, et l’environnement de déploiement. Les frais d’utilisation du fournisseur et d’hébergement ne sont pas inclus.
Découvrez furkan369
Senior Dot NET Developer and AI API Integration Expert
- DeTurquie
- Membre depuisaoût 2020
Langues
Turc, Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de documents pouvez-vous traiter ?
Je peux travailler avec des PDFs, des fichiers texte, des documents Word, du contenu web, et des exports de base de connaissances structurées. Veuillez partager des exemples avant de commander.
Le chatbot fournira-t-il des citations de sources ?
Oui. Je peux fournir la source pertinente, la page, la section ou les métadonnées du document lorsque le contenu source le permet.
Quelles bases de données vectorielles supportez-vous ?
Je peux travailler avec PostgreSQL pgvector, Pinecone, Qdrant, Chroma, et d’autres bases vectorielles adaptées à votre environnement.
Pouvez-vous intégrer le système RAG dans mon application existante ?
Oui. Je peux exposer le système via une API ou l’intégrer dans une application existante en C#, ASP.NET Core, Python ou web.
Les frais pour le fournisseur d’IA et l’hébergement sont-ils inclus ?
Non. Les frais d’utilisation d’OpenAI, Anthropic, des bases vectorielles, du cloud et de l’hébergement sont à votre charge.
