Je vais concevoir des modèles d'apprentissage profond pour l'analyse d'images médicales

Êtes-vous un chercheur médical, une startup dans le domaine de la santé ou un data scientist cherchant à extraire des insights vitaux à partir d'images médicales complexes ?

Je suis ingénieur en IA et Data Science spécialisé dans le développement de modèles d'apprentissage profond très précis, prêts pour la production, conçus spécifiquement pour le secteur de la santé et l'imagerie médicale.

Ce que je propose dans ce service :

• Traitement DICOM : Pipelines de prétraitement robustes pour gérer les formats médicaux bruts (DICOM, NIfTI, etc.) incluant la fenêtrage, la normalisation et la suppression des artefacts.
• Architectures avancées : Création de modèles personnalisés utilisant des CNN avancés et des algorithmes Multiple Instance Learning (MIL), parfaits pour identifier des pathologies localisées dans des scans haute résolution.
• Entraînement à grande échelle : Capacité à gérer et à faire évoluer d'énormes ensembles de données (par exemple, plus de 18 000 images) en utilisant des environnements d'entraînement accélérés par A100 GPU.
• Optimisation de la précision : L'IA médicale ne se limite pas à la précision. Je fournis une évaluation statistique rigoureuse et un réglage précis du seuil de décision optimal (par exemple, déterminer le seuil exact comme 0,409) pour maximiser la sensibilité et la spécificité.
• IA explicable (XAI) : Intégration de Grad-CAM et de superpositions de heatmaps pour permettre aux professionnels de la santé de visualiser les zones importantes.