Je vais construire des pipelines et tableaux de bord d'ingénierie des données avec Microsoft Fabric

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Inde

Je parle Anglais

Ingénieur en migration de bases de données et cloud

Ingénieur Data Cloud | Migrations Oracle → AWS/Azure | Pipelines Medallion | Certifié AWS + MS Fabric 2026 | Oracle Golden-Gate | 15 ans d'expérience en tant que DBA en entreprise
À propos de ce service

Vous cherchez un ingénieur en données expérimenté pour créer des solutions Microsoft Fabric évolutives pour votre entreprise ?


Je peux vous aider à concevoir et à mettre en œuvre des projets complets d'ingénierie des données de bout en bout en utilisant Microsoft Fabric, l'architecture Lakehouse, PySpark, Dataflows Gen2, SQL Analytics et des tableaux de bord Power BI.


Récemment, j'ai terminé un projet complet d'ingénierie des données avec Microsoft Fabric comprenant :

  • Configuration de l'espace de travail Fabric et Lakehouse
  • Ingestion de données avec Dataflow Gen2
  • Orchestration de pipelines ETL
  • Transformations dans des notebooks PySpark
  • Modélisation analytique SQL
  • Création de mesures DAX
  • Tableaux de bord interactifs Power BI
  • Solution d'analyse des ventes de bout en bout pour des jeux de données de vente au détail


Le projet a impliqué le travail avec :

  • Clients
  • Produits
  • Transactions
  • Employés
  • Fournisseurs


Technologies avec lesquelles je travaille :

  • Microsoft Fabric
  • Azure Data Engineering
  • PySpark
  • Power BI
  • SQL
  • Data Pipelines
  • Lakehouse Architecture
  • ETL/ELT
  • Intégration GitHub


Ce que vous obtiendrez :

  • Mise en œuvre complète de Fabric
  • Data pipelines propres et optimisés
  • Tableaux de bord interactifs et rapports
  • Développement de notebooks avec PySpark
  • Modélisation des données et mesures DAX
  • Documentation et support pour le déploiement

Langue:

Anglais

Expertise technique:

Apache Spark

Databricks

Apache Flink

Expertise:

Pipelines de data

Développement ETL

Secteur:

Analyse de données

Services financiers

Jeux vidéo