Je serai votre partenaire pour la recherche en apprentissage profond et vision par ordinateur

Je dirige quatre projets de recherche innovants et je recherche un co-auteur collaboratif pour aider dans les dernières étapes d’expérimentation et de refinement du manuscrit. Mon travail porte sur des modèles de vision à haute efficacité utilisant Knowledge Distillation et des architectures Hybrid CNN-Transformer.

Projets en cours :

1. Imagerie médicale (3 articles) : Axé sur [par exemple, segmentation automatique de tumeurs / analyse de radiographies] utilisant des CNN avec attention et des Vision Transformers (ViT).
2. Agri-Tech IA (1 article) : Axé sur [par exemple, détection de maladies des cultures / prévision des rendements] utilisant des modèles distillés légers pour déploiement en edge.

Comment vous contribuerez (tâches obligatoires)

Pour assurer la validité académique et respecter les protocoles d’auteur (Anderson & Boden, 2008), le "Buyer" doit effectuer les tâches de contribution active suivantes :

• Validation & Test : Exécuter les scripts fournis pour valider la performance du modèle sur des sous-ensembles de données.
• Études d’ablation : Aider à documenter l’impact de paramètres hyper ou modules d’attention spécifiques.
• Relecture technique : Vérifier la section "Méthodologie" et "Résultats" pour précision technique et clarté.
• Allocation des ressources : Votre contribution couvre l’Infrastructure de Cloud Computing (GPU à haute RAM).