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Je vais écrire des scripts python pour l'analyse de données et l'économétrie
Analyste de données et spécialiste en présentation d'entreprise
Je transforme des données complexes en insights clairs pour l'entreprise et en présentations à fort impact.
En tant que professionnel en administration des affaires avec de solides compétences analyt...
À propos de ce service
Avez-vous des données brutes mais manquez de compétences en codage pour en extraire des insights significatifs ?
Écrire du code Python est facile. Transformer des données en décisions commerciales rentables est le vrai défi. En tant que professionnel en administration des affaires avec une expérience primée en modélisation économétrique, je comble le fossé entre code complexe et résultats concrets.
Voici comment je peux vous aider en utilisant Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) :
- Nettoyage et préparation des données : Automatiser les tâches fastidieuses, corriger les données désordonnées et les préparer pour l’analyse.
- Analyse exploratoire de données (EDA) : Découvrir des tendances et des motifs cachés grâce au code et à la visualisation des données.
- Modélisation statistique et économétrie : Effectuer des régressions et des modèles prédictifs pour prévoir des résultats (par exemple, prédiction de churn, tendances de ventes).
Livrables :
Vous recevrez le notebook Jupyter (.ipynb) propre ou le script Python (.py), ainsi que les jeux de données traités et les graphiques visuels.
Important : Merci de m’envoyer un message avec votre dataset et vos objectifs de projet avant de passer commande afin que nous puissions définir le périmètre idéal !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Mes données sont-elles gardées confidentielles ?
Oui, absolument. Je traite toutes les données et le code des clients avec une confidentialité stricte. Si demandé, je supprimerai définitivement vos fichiers immédiatement après la fin et l’approbation du projet.
Quels fichiers vais-je recevoir à la fin du projet ?
Vous recevrez le script Python entièrement commenté (.py) ou le notebook Jupyter (.ipynb), ainsi que tous les graphiques générés (PNG/PDF) et le dataset final nettoyé (CSV/Excel).
Qu'est-ce qui est inclus dans une révision ?
Les révisions incluent des ajustements du code existant, des graphiques ou de la logique du modèle en fonction de notre accord initial. Elles ne couvrent pas l’ajout de nouveaux datasets ou la modification du périmètre du projet après le début des travaux.
