Je vais construire une pipeline RAG avec Pinecone, Supabase ou une base de données vectorielle

Transformez vos documents, votre base de connaissances ou vos données d'entreprise en un système de récupération AI fiable qui répond avec un contexte pertinent.

Je concevrai et construirai une pipeline de génération augmentée par récupération (RAG) sur mesure en utilisant Pinecone, Supabase pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma ou une autre base de données vectorielle adaptée.

CE QUE VOUS RECEVEZ

Ingestion et nettoyage des données

Découpage de documents et conception de métadonnées

Embeddings et indexation vectorielle

Récupération sémantique ou hybride

Intégration de GPT, Claude ou d’un LLM compatible

Citations des sources et contrôles des prompts

Intégration API ou application

Tests, évaluation et notes de transfert

CAS D'UTILISATION

Assistants de connaissance privés

Recherche en support client

Questions-réponses sur documents internes

Outils de recherche et de conformité

Documentation produit ou technique

Je peux travailler avec des PDFs, des sites web, des exports Notion, des fichiers CSV, des bases de données ou des API. La portée du package détermine le nombre de sources, le déploiement et la profondeur de l’évaluation.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander si vos données sont sensibles, multilingues, très volumineuses ou nécessitent un déploiement en cloud privé.

Important : les résultats de l’IA peuvent être imparfaits. Je mets en place des protections et des vérifications, mais aucun système ne peut garantir des réponses sans erreur.