Je vais créer un chatbot support client IA entraîné sur votre site web et vos documents

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Ganesh J
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

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La plupart des chatbots de support échouent pour une raison : ils inventent des réponses. Ils créent des politiques de remboursement, citent des prix inexistants, et votre équipe passe plus de temps à réparer les erreurs qu’à répondre aux tickets.


Je construis l’autre type. Il répond uniquement à partir de votre propre matériel, cite la page d’où il provient, et indique qu’il ne sait pas plutôt que de deviner.


CE QU’IL FAIT

- Entraîné sur votre site web, centre d’aide, PDFs et documents produits

- Basé sur la récupération, chaque réponse étant liée à une source que vous contrôlez

- Escalade vers un humain de manière claire au lieu d’improviser

- Gère les questions de suivi dans le contexte, pas des réponses ponctuelles

- Déployé sur votre site web, WhatsApp, Slack ou Teams


COMMENT IL EST CONSTRUIT

Recherche vectorielle avec découpage et reranking appropriés. GPT, Gemini ou un modèle open source dans votre propre cloud si les données ne peuvent pas quitter. Évaluation avant le lancement pour voir la précision réelle, pas une démo. Journaux après.


VOS DONNÉES

Rien n’est conservé par un tiers. Rien n’entraîne un modèle public. Si vos données doivent rester dans votre environnement, je fais fonctionner le modèle là-bas.


21 ans en ingénierie, 10 ans en IA, réalisés dans la banque et la pharma.


Contactez-moi avec votre cas d’usage et je vous dirai honnêtement ce qu’il faut.

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Ganesh J

AI Solution Architect, Founder at Cognolux AI

  • DeInde
  • Membre depuisjuil. 2022
  • Langues

    Anglais
I am an AI solution architect with 21 years in engineering and 10 in AI. I run my own practice, Cognolux AI. I take a system end to end on my own: data engineering, ML, backend, DevOps and cloud, under one owner. On my last programme that meant 80% off time to production and 40% off run cost. I build AI agents and automation that survive production, document and data classification pipelines, and the evaluation evidence a system needs to pass a risk review. Tell me the outcome you need, not the tech stack. I will tell you honestly what it takes.

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