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Je vais créer un chatbot AI RAG entraîné sur vos PDFs, site web et documents
Gaurav Bhoi
À propos de ce service
Traduction automatique
Marre de répondre aux mêmes questions des clients chaque jour ? Je crée des chatbots RAG qui recherchent dans vos propres documents avant de répondre, citent leurs sources et indiquent quand ils ne savent pas.
Ce que vous obtenez :
Un chatbot entraîné sur vos PDFs, site web, Notion, Drive ou base de données
Chaque réponse liée à la page d’où elle provient
Des garde-fous pour qu’il ne fasse jamais d’erreurs en dehors de vos données
Transmission à votre équipe avec l’historique de chat
Une page d’administration pour télécharger de nouveaux fichiers à tout moment
Widget pour site web, WhatsApp, Telegram ou Slack
Comment ça fonctionne : Je passe en revue vos données, estime les coûts d’exploitation, les indexe dans une base de données vectorielle, construit et ajuste le bot avec de vraies questions, puis le lance avec un guide pour l’administration.
Ce qui est toujours inclus : code source complet, documentation d’installation, vidéo de présentation, paramètres sécurisés (pas de clés codées en dur, entrées validées) et 14 jours de corrections de bugs gratuites.
Stack : Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Pinecone, Qdrant, pgvector, Chroma, React, Next.js.
Vous ne savez pas quel package choisir ? Contactez-moi avec vos documents et votre cas d’usage avant de commander.
Découvrez Gaurav Bhoi
Gaurav Bhoi
AIML Engineer
- DeInde
- Membre depuismai 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Marathi, Anglais, Hindi
Are you looking for a skilled AI/ML Engineer? I specialize in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, and Generative AI. I build custom ML models, chatbots, recommendation systems, LLM apps, and end-to-end AI solutions that drive real business value. My tech stack includes Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenAI API, LangChain, Hugging Face, and cloud platforms like AWS and GCP. I deliver clean, well-documented, production-ready code with on-time delivery and clear communication. From data preprocessing to model deployment
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que RAG ?
Génération augmentée par récupération. Le bot recherche d’abord dans vos documents, ses réponses proviennent donc de vos données.
Va-t-il inventer des choses ?
Non. Les garde-fous et les citations le maintiennent fiable, et si la réponse ne se trouve pas dans vos données, il le dit.
Quel est le coût de fonctionnement ?
En général, cela coûte quelques dollars par mois en API pour une petite entreprise. Je fais une estimation avant de construire.
Peut-il gérer des données personnelles ?
Oui, avec consentement et minimisation des données intégrés. Le masquage des PII et les paramètres de conservation sont disponibles.
Quelle base de données vectorielle utilisez-vous ?
Pinecone, Qdrant, Supabase pgvector ou Chroma, choisis en fonction de votre budget et de votre échelle.
Puis-je mettre à jour les données moi-même ?
Oui. Les packages RAG Chatbot et Full LLM App incluent une page d’upload pour l’administration.
