Je vais concevoir et entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction et la classification

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Ingénieur en analyse de données et ML

Bonjour, je suis Gautam — un analyste de données et passionné d'IA/ML, spécialisé dans la transformation de données brutes en insights clairs pour les affaires en utilisant Python, SQL, Excel et Power...
À propos de ce service

Vous avez des données nécessitant un modèle prédictif, pas seulement un graphique ?

Je vais construire et entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction et la classification, transformant vos données brutes en un modèle fonctionnel qui performe réellement, soutenu par des métriques d’évaluation fiables.

Ce que vous recevrez :

  • Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
  • Modèle de classification ou de prédiction entraîné (XGBoost, Scikit-learn)
  • Test, évaluation et optimisation du modèle
  • Gestion des données déséquilibrées (SMOTE) si nécessaire
  • Code source complet et documentation (Standard & Premium)

Cas d’usage que je maîtrise :

Détection de fraude, prédiction du risque de crédit ou de défaut de paiement, classification des tendances boursières et analyse du sentiment financier.

Outils que j’utilise :

Python, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Pandas, Jupyter/Colab

Pourquoi me choisir :

  • Modèles avec des résultats prouvés jusqu’à 0,9998 ROC-AUC sur des jeux de données réels
  • Rapports d’évaluation clairs, pas seulement une boîte noire
  • Délais rapides et communication réactive

Envoyez-moi votre jeu de données et le résultat que vous souhaitez prédire, je m’occupe du reste.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

SQL

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

tensorflow

Excel

Colab

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