Je vais construire des pipelines de données ETL évolutifs en utilisant python sql AWS azure

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INGÉNIERIE DES DONNÉES

Ingénieur en données avec 2 ans d’expérience en Big Data, Data Engineering et Data Analysis. Maîtrise de Python, PySpark, AWS (Glue, Lambda, Step Functions, S3, SNS, SQS, SES, Redshift), Snowflake, Da...

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À propos de ce service

Vous cherchez un ingénieur en données AWS fiable pour construire des pipelines de données évolutifs et efficaces ? Vous êtes au bon endroit !

Je conçois, développe et optimise des pipelines ETL/ELT en utilisant les services AWS, Python, SQL et PySpark. Je peux automatiser l’ingestion, la transformation, la validation et le chargement des données pour créer des ensembles de données fiables et prêts pour l’analyse.

Services que je propose :

Développement de pipelines ETL/ELT AWS
Intégration S3, Glue, Athena, Redshift et Lambda
Ingestion et transformation de données
Développement en Python, SQL et PySpark
Nettoyage et validation de données
Automatisation des workflows
Optimisation des performances
Jobs et crawlers Glue
Solutions d’entrepôt de données
Documentation et support

Je fournis des solutions propres, évolutives et prêtes pour la production avec une communication claire et une livraison à temps. Que vous ayez besoin d’un nouveau pipeline de données, d’optimisation, de migration ou de dépannage, je m’engage à fournir des résultats de haute qualité. Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins.

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